Reminiscence with Robots: Establishing a Basis for Personalised Dementia Care Using an Off-The-Shelf Companion Robot

Die biografische Geschichte einer Person ist für die personalisierte Demenzpflege von entscheidender Bedeutung. Die derzeitigen Datenerhebungsmethoden stützen sich jedoch großteils auf Auskünfte von Angehörigen und liefern oft keine umfassenden Informationen. Diese Arbeit untersucht den Einsatz eines im Handel erhältlichen Roboters zur autonomen Erfassung biografischer Daten zur Unterstützung personalisierter Demenzpflege. Mit Hilfe des Roboters Vector und zweier Offline-Large Language Models (LLMs) wurde ein sprachbasiertes Tagebuchsystem entwickelt, das natürliche Gespräche ermöglicht und daraus biografische Daten extrahiert. Das System wurde in einer einwöchigen Feldstudie mit vier erwachsenen Teilnehmenden (im Alter von 28 bis 37 Jahren) evaluiert, die täglich zu Hause Einträge aufzeichneten. Das System generierte 97 Profileinträge, von denen 86,6% nach Überprüfung durch die Teilnehmenden als korrekt bewertet wurden. Die Profile wurden in Interviews mit zwei Demenz-Expertinnen überprüft, die die Profile als wertvollen Ausgangspunkt bewerteten, jedoch betonten, dass sie für den Nutzen in der Pflegepraxis noch mehr Tiefe und Klarheit benötigen. Diese Arbeit liefert einen Nachweis für die Machbarkeit eines solchen Systems für die Erfassung biografischer Daten sowie empirische Erkenntnisse über aktuelle Limitationen und Möglichkeiten. Die Ergebnisse sprechen für eine weitere Untersuchung eines solchen Systems und weisen auf praktische Herausforderungen hin, die mit der Integration in die Pflegepraxis verbunden sind.

Institutions

Publication Details

Journal
reposiTUm (TU Wien)
Published
2025-09-01
DOI
https://doi.org/10.34726/hss.2025.112728
Citations
1
Primary Topic
Social Robot Interaction and HRI
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
2.44
Controls
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Reminiscence with Robots: Establishing a Basis for Personalised Dementia Care Using an Off-The-Shelf Companion Robot

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reposiTUm (TU Wien)
Social Robot Interaction and HRI
2.44
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Abstract

Die biografische Geschichte einer Person ist für die personalisierte Demenzpflege von entscheidender Bedeutung. Die derzeitigen Datenerhebungsmethoden stützen sich jedoch großteils auf Auskünfte von Angehörigen und liefern oft keine umfassenden Informationen. Diese Arbeit untersucht den Einsatz eines im Handel erhältlichen Roboters zur autonomen Erfassung biografischer Daten zur Unterstützung personalisierter Demenzpflege. Mit Hilfe des Roboters Vector und zweier Offline-Large Language Models (LLMs) wurde ein sprachbasiertes Tagebuchsystem entwickelt, das natürliche Gespräche ermöglicht und daraus biografische Daten extrahiert. Das System wurde in einer einwöchigen Feldstudie mit vier erwachsenen Teilnehmenden (im Alter von 28 bis 37 Jahren) evaluiert, die täglich zu Hause Einträge aufzeichneten. Das System generierte 97 Profileinträge, von denen 86,6% nach Überprüfung durch die Teilnehmenden als korrekt bewertet wurden. Die Profile wurden in Interviews mit zwei Demenz-Expertinnen überprüft, die die Profile als wertvollen Ausgangspunkt bewerteten, jedoch betonten, dass sie für den Nutzen in der Pflegepraxis noch mehr Tiefe und Klarheit benötigen. Diese Arbeit liefert einen Nachweis für die Machbarkeit eines solchen Systems für die Erfassung biografischer Daten sowie empirische Erkenntnisse über aktuelle Limitationen und Möglichkeiten. Die Ergebnisse sprechen für eine weitere Untersuchung eines solchen Systems und weisen auf praktische Herausforderungen hin, die mit der Integration in die Pflegepraxis verbunden sind.

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