Design and Evaluation of “Eureka” — a Digital 6-3-5 Brainwriting Tool: Impacts on Creativity, Participant Engagement, and Usabilit

Obwohl digitale Werkzeuge für die Remote-Zusammenarbeit weit verbreitet sind, fehlt es ihnen oft an integrierter Unterstützung bei der Strukturierung von Ideen nach der initialen Brainwriting-Phase. Diese Masterarbeit umfasst das Design, die Implementierung und die Evaluation von Eureka, einem neuartigen webbasierten System, das die 6-3-5-Brainwriting- Methode unterstützt und ein Large Language Model (LLM) für das automatische Clustern von Ideen einsetzt. Es wurde eine Mixed-Methods-Studie im Rahmen von vier Online- Workshops mit 24 Teilnehmenden durchgeführt, bei der Daten mittels der System Usability Scale (SUS), der User Engagement Scale (UES-SF), unabhängigen Bewertungen der Cluster-Qualität durch Rater sowie qualitativem Feedback erhoben wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass Eureka eine gute Usability-Bewertung mit einem mittleren SUS- Wert von 72.1 (SD = 8.4) erreichte, ein moderates Engagement der Teilnehmenden (M=3.18/5) förderte und dessen KI-generierte Cluster als kohärent (M=3.81/5), passend bezeichnet (M=3.85/5) und nutzbar (M=3.65/5) bewertet wurden. Diese Arbeit liefert empirische Evidenz für die Wirksamkeit von KI-gestützter Konvergenz, stellt Design- Richtlinien für zukünftige Kreativitätswerkzeuge bereit und bietet das Eureka-System als praktisches Artefakt. Für Entwickler*innen kollaborativer Systeme legen diese Ergebnisse nahe, dass die Integration von KI für die Ideen-Konvergenz eine vielversprechende Strategie ist.

Institutions

Publication Details

Journal
reposiTUm (TU Wien)
Published
2025-09-01
DOI
https://doi.org/10.34726/hss.2025.132586
Primary Topic
Usability and User Interface Design
Type
article
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Design and Evaluation of “Eureka” — a Digital 6-3-5 Brainwriting Tool: Impacts on Creativity, Participant Engagement, and Usabilit

reposiTUm (TU Wien)
Usability and User Interface Design
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Abstract

Obwohl digitale Werkzeuge für die Remote-Zusammenarbeit weit verbreitet sind, fehlt es ihnen oft an integrierter Unterstützung bei der Strukturierung von Ideen nach der initialen Brainwriting-Phase. Diese Masterarbeit umfasst das Design, die Implementierung und die Evaluation von Eureka, einem neuartigen webbasierten System, das die 6-3-5-Brainwriting- Methode unterstützt und ein Large Language Model (LLM) für das automatische Clustern von Ideen einsetzt. Es wurde eine Mixed-Methods-Studie im Rahmen von vier Online- Workshops mit 24 Teilnehmenden durchgeführt, bei der Daten mittels der System Usability Scale (SUS), der User Engagement Scale (UES-SF), unabhängigen Bewertungen der Cluster-Qualität durch Rater sowie qualitativem Feedback erhoben wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass Eureka eine gute Usability-Bewertung mit einem mittleren SUS- Wert von 72.1 (SD = 8.4) erreichte, ein moderates Engagement der Teilnehmenden (M=3.18/5) förderte und dessen KI-generierte Cluster als kohärent (M=3.81/5), passend bezeichnet (M=3.85/5) und nutzbar (M=3.65/5) bewertet wurden. Diese Arbeit liefert empirische Evidenz für die Wirksamkeit von KI-gestützter Konvergenz, stellt Design- Richtlinien für zukünftige Kreativitätswerkzeuge bereit und bietet das Eureka-System als praktisches Artefakt. Für Entwickler*innen kollaborativer Systeme legen diese Ergebnisse nahe, dass die Integration von KI für die Ideen-Konvergenz eine vielversprechende Strategie ist.

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