Spatial and Temporal Analysis of the Relationship Between Soil Moisture and Spectral Indices Using Satellite Images (Case Study: Firouzabad Watershed)

این مطالعه با هدف بررسی رابطه میان رطوبت خاک و شاخص‌های طیفی در حوضه آبخیز فیروزآباد در دوره 2014 تا 2023 انجام شد. برای این منظور، از داده‌های رطوبت خاک مجموعه FLDAS و تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 در محیط پلتفرم گوگل ارث انجین استفاده گردید. شاخص‌های طیفی مورد بررسی شامل NDVI، EVI، NDWI، SAVI، NDLI و NDBI بودند که برای ارزیابی ویژگی‌های مختلف مانند پوشش گیاهی، رطوبت خاک و نواحی بایر به‌کار گرفته شدند. تحلیل همبستگی بین شاخص‌های طیفی و رطوبت خاک با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و R² بر روی 500 پیکسل نمونه انجام شد. نتایج نشان داد که مناطق شرقی حوضه با تراکم بالای پوشش گیاهی و رطوبت بیشتر خاک، شاخص‌های سبزینگی بالاتری مانند NDVI، EVI، SAVI دارند و بهبود پوشش گیاهی را نشان می‌دهند. در مقابل، مناطق غربی و مرکزی به دلیل پراکندگی پوشش گیاهی و رطوبت کمتر خاک، شاخص‌های سبزینگی و رطوبتی کمتری را نشان دادند. شاخص NDWI نیز حضور آب‌های سطحی کم‌عمق در مناطق مرطوب را تأیید کرد. شاخص NDLI با بالاترین ضریب همبستگی (303/0) و ضریب تعیین (091/0) به‌عنوان بهترین شاخص برای پیش‌بینی رطوبت خاک شناخته شد، در حالی که شاخص NDBI کمترین ارتباط را با این پارامتر داشت. این یافته‌ها کاربردهای مهمی در مدیریت منابع طبیعی و پایش رطوبت خاک ارائه می‌دهند.

Institutions

Publication Details

Journal
Journal of Environmental and Geographical Studies
Published
2024-11-28
DOI
https://doi.org/10.71740/ges.2025.1191826
Primary Topic
Education, Technology, and Ethics
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Spatial and Temporal Analysis of the Relationship Between Soil Moisture and Spectral Indices Using Satellite Images (Case Study: Firouzabad Watershed)

Journal of Environmental and Geographical Studies
Education, Technology, and Ethics
article

Spatial and Temporal Analysis of the Relationship Between Soil Moisture and Spectral Indices Using Satellite Images (Case Study: Firouzabad Watershed)

article en

Abstract

این مطالعه با هدف بررسی رابطه میان رطوبت خاک و شاخص‌های طیفی در حوضه آبخیز فیروزآباد در دوره 2014 تا 2023 انجام شد. برای این منظور، از داده‌های رطوبت خاک مجموعه FLDAS و تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 در محیط پلتفرم گوگل ارث انجین استفاده گردید. شاخص‌های طیفی مورد بررسی شامل NDVI، EVI، NDWI، SAVI، NDLI و NDBI بودند که برای ارزیابی ویژگی‌های مختلف مانند پوشش گیاهی، رطوبت خاک و نواحی بایر به‌کار گرفته شدند. تحلیل همبستگی بین شاخص‌های طیفی و رطوبت خاک با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و R² بر روی 500 پیکسل نمونه انجام شد. نتایج نشان داد که مناطق شرقی حوضه با تراکم بالای پوشش گیاهی و رطوبت بیشتر خاک، شاخص‌های سبزینگی بالاتری مانند NDVI، EVI، SAVI دارند و بهبود پوشش گیاهی را نشان می‌دهند. در مقابل، مناطق غربی و مرکزی به دلیل پراکندگی پوشش گیاهی و رطوبت کمتر خاک، شاخص‌های سبزینگی و رطوبتی کمتری را نشان دادند. شاخص NDWI نیز حضور آب‌های سطحی کم‌عمق در مناطق مرطوب را تأیید کرد. شاخص NDLI با بالاترین ضریب همبستگی (303/0) و ضریب تعیین (091/0) به‌عنوان بهترین شاخص برای پیش‌بینی رطوبت خاک شناخته شد، در حالی که شاخص NDBI کمترین ارتباط را با این پارامتر داشت. این یافته‌ها کاربردهای مهمی در مدیریت منابع طبیعی و پایش رطوبت خاک ارائه می‌دهند.

Journal of Environmental and Geographical Studies
University of Mohaghegh Ardabili (IR)
Life in Land
Openalex Percentile: Top 32%
Education, Technology, and Ethics
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.