Relevance of multiple vantage points for Internet topology measurements

Das Scannen von Netzwerken hat unter anderem den Zweck Netzwerküberlastungen, Ausfälle, und sicherheitsrelevante Probleme zu erkennen. Nur wenige wissenschaftliche Ressourcen, die den Kompromiss zwischen der Anzahl der Messpunkte (Vantage points) und der gefundenen Netzwerktopologie analysieren, existieren. Diese Arbeit vergleicht und analysiert die unterschiedlichen Ergebnisse bei Netzwerkscans mit einem Messpunkt, gegenüber Scans mit mehreren Messpunkten. Die Methodik des Systematischen Literaturreviews wird verwendet um den durch die Literaturauswahl entstehenden Bias zu minimieren. Bereits existierende Daten werden verwendet und kombiniert um zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Dazu werden Graphstrukturen verwendet, mit welchen das Internet modelliert wird. Um eine wissenschaftliche Systematik und Planbarkeit sicherzustellen wird der Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Ansatz für den Analyse-Prozess angewandt. Die gesammelten und aggregierten Daten werden wie Daten aus einem Feldexperiment behandelt. Die Limitierungen bezüglich der Interpretation, Validität und Generalisierbarkeit werden am Ende der Arbeit, durch Anwendung von Wissen aus experimentellen Methodologien, analysiert.

Institutions

Publication Details

Journal
reposiTUm (TU Wien)
Published
2025-10-01
DOI
https://doi.org/10.34726/hss.2025.129412
Primary Topic
Complex Network Analysis Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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Relevance of multiple vantage points for Internet topology measurements

reposiTUm (TU Wien)
Complex Network Analysis Techniques
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Abstract

Das Scannen von Netzwerken hat unter anderem den Zweck Netzwerküberlastungen, Ausfälle, und sicherheitsrelevante Probleme zu erkennen. Nur wenige wissenschaftliche Ressourcen, die den Kompromiss zwischen der Anzahl der Messpunkte (Vantage points) und der gefundenen Netzwerktopologie analysieren, existieren. Diese Arbeit vergleicht und analysiert die unterschiedlichen Ergebnisse bei Netzwerkscans mit einem Messpunkt, gegenüber Scans mit mehreren Messpunkten. Die Methodik des Systematischen Literaturreviews wird verwendet um den durch die Literaturauswahl entstehenden Bias zu minimieren. Bereits existierende Daten werden verwendet und kombiniert um zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Dazu werden Graphstrukturen verwendet, mit welchen das Internet modelliert wird. Um eine wissenschaftliche Systematik und Planbarkeit sicherzustellen wird der Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) Ansatz für den Analyse-Prozess angewandt. Die gesammelten und aggregierten Daten werden wie Daten aus einem Feldexperiment behandelt. Die Limitierungen bezüglich der Interpretation, Validität und Generalisierbarkeit werden am Ende der Arbeit, durch Anwendung von Wissen aus experimentellen Methodologien, analysiert.

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