The Impact of UX Design Elements on Continued Usage Intention of Image-Generative AI Tools - Focusing on the Technology Acceptance Model (TAM) -

최근 딥러닝 등 핵심 기술의 돌파적 발전과 함께 인공지능(AI)은 현대 사회 전반으로 빠르게 확산되고 있으며, 특히 예술⋅디자인 분야에서 그 기술적 가능성을 두드러지게 보여주고 있다. 본 연구는 이미지 생성형 AI 도구의 발전을 배경으로 기술수용모형을 기반으로 하여 AIGC 도구의 UX 디자인 요소가 디자인 전공 대학생의 지각된 유용성(PU), 지각된 용이성(PEOU) 및 지속적 사용 의도(CUI)에 미치는 영향을 탐구하였다. 이를 위해 UX 디자인 요소를 사용성, 유용성, 신뢰성, 매력성, 접근성, 가치성의 여섯 가지 차원으로 구분하고, 이들이 지각 변수에 미치는 정(+)적 영향과 지각 변수가 지속적 사용 의도에 미치는 정(+)적 영향 가설의 성립 여부를 검증하였다. 디자인 전공 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 총 325부의 유효 응답을 수집하였고, 구조방정식모형(SEM)을 활용하여 분석하였다. 연구결과, 신뢰성, 매력성, 접근성은 지각된 유용성과 지각된 용이성에 동시에 유의한 영향을 미치는 핵심 요소로 나타났으며, 지각된 유용성과 지각된 용이성은 모두 지속 사용 의도에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 지각된 유용성의 영향력이 더 큰 것으로 나타나, 사용자가 이미지 생성 도구가 실제로 도움이 된다고 인식하는 것이 지속 사용 의도를 자극하는 핵심 요인임을 알 수 있었다. 따라서 본 연구는 이론적으로는 AI 디자인 도구 맥락에서 TAM 모델의 적용 가능성을 확장하였을 뿐만 아니라, 실무적으로는 AIGC 도구의 UX 디자인을 개선하고 사용자 만족도와 지속 사용 의도를 높이기 위한 실질적인 방향성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.