A Socio-cultural Perception Analysis of Luxury Price Increases Using Big Data

최근 명품 브랜드들의 가격 인상이 빈번해지면서 이에 대한 사회적 관심이 지속적으로 증가하고 있다. 그러나, 이러한 가격 인상에도 불구하고 많은 명품 브랜드들은 국내에서 높은 매출을 기록하고 있다. 이에 본 연구는 빅데이터를 바탕으로 텍스트 마이닝 분석을 실시하여 명품 가격 인상에 대한 사회문화적 인식을 알아보고자 하였다. 본 연구에서는 텍스톰을 활용하여 3년(2022년 7월∼2025년 6월) 간 ‘명품+가격 인상’에 대한 키워드를 수집하였으며, 상위 50개 키워드를 바탕으로 빈도 및 TF-IDF 분석, 2-gram 분석, CONCOR 분석, 감성 분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 확인했다. 첫째, 상위 50개 키워드를 빈도 분석 및 TF-IDF 분석을 실시한 결과, 명품, 가격, 인상, 브랜드, 가방, 샤넬, 제품, 시장, 주얼리, 에르메스 등이 상위 키워드로 확인되었으며, 2-gram 분석은 이들 키워드 간 연결 정도를 더 심도있게 확인하게 해주었다. 둘째, CONCOR 분석을 실시한 결과 ‘브랜드 중심 명품 소비’, ‘국내 명품 시장과 소비 전략’, ‘명품 산업과 브랜드 확장’, ‘글로벌 명품 소비 확대’의 4개 군집이 도출되었다. 셋째, 감성 분석을 실시한 결과, 명품 가격 인상에 대해 거부감, 두려움, 슬픔, 놀람, 분노 등 부정 감성보다 호감, 흥미, 기쁨과 같은 긍정 감성이 대부분을 차지하는 것으로 나타났다. 본 연구는 명품 연구를 ‘가격 인상’이라는 시의성 있는 주제로 확대하고, 이에 대한 사회문화적 이슈를 텍스트 마이닝 분석을 통해 다각적으로 분석함으로써 기존 명품 소비 연구를 확장했다는 데 의의가 있다. 또한, 본 연구 결과를 활용하여 감성 기반 커뮤니케이션 전략을 수립하거나 명품 카테고리별 가격 전략을 구상하는 데 도움이 될 수 있을 것이다.