Parental Acceptance of Digital Storybooks Enhanced based Generative AI : Focusing on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model

본 연구는 생성형 AI 기술 기반 디지털 동화책에 대한 부모의 수용의도를 탐색하고자 하였다. 최근 딥보이스 및 딥페이크와 같은 AI 기반 콘텐츠가 다양하게 등장함에 따라, 영유아를 대상으로 하는 디지털 콘텐츠에도 이러한 기술이 적용되는 사례가 증가하고 있다. 특히 부모의 목소리나 얼굴을 기반으로 한 맞춤형 콘텐츠는 자녀에게 정서적 안정감을 줄 수 있다는 점에서 그 수용 가능성을 실증적으로 확인해볼 필요가 있다. 이에 본 연구는 기술수용모델 중 하나인 통합기술수용모델(UTAUT)을 이론적 틀로 삼아, AI 기술 적용 수준에 따른 부모의 수용의도 차이를 체계적으로 분석하였다. 실험은 총 세 가지 조건(① 기계 목소리 기반, ② 부모 목소리를 학습한 딥보이스 기반, ③ 부모의 얼굴 이미지와 목소리를 반영한 딥보이스+딥페이크 기반)으로 구성된 디지털 동화책 프로토타입을 활용하였다. 78명의 부모를 대상으로 실험을 실시하였고, 각 조건에 대해 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건이 수용의도에 미치는 영향을 측정하였다. 구조방정식모형(PLS-SEM)을 통해 분석한 결과, 세 조건 모두에서 사회적 영향이 가장 강력한 수용의도 예측 요인으로 나타났다. 특히 AI 기술의 적용 수준에 따라 추가적으로 유의미한 변인이 달라졌으며, 기계음성 기반은 성과기대, 딥보이스+딥페이크 기반은 촉진조건이 수용의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 부모가 자녀에게 기술 기반 콘텐츠를 도입할 때 주변의 평가, 사회적 규범, 또래 부모의 선택 등을 중시한다는 점을 보여준다. 따라서 향후 유아 콘텐츠 기획 시 기술의 완성도뿐 아니라, 사회적 수용성이 수렴되어야 함을 시사한다.

Publication Details

Journal
Journal of the HCI Society of Korea
Published
2025-09-30
DOI
https://doi.org/10.17210/jhsk.2025.09.20.3.55
Primary Topic
Education and Learning Interventions
Type
article
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Parental Acceptance of Digital Storybooks Enhanced based Generative AI : Focusing on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model

Journal of the HCI Society of Korea
Education and Learning Interventions
article

Parental Acceptance of Digital Storybooks Enhanced based Generative AI : Focusing on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model

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Abstract

본 연구는 생성형 AI 기술 기반 디지털 동화책에 대한 부모의 수용의도를 탐색하고자 하였다. 최근 딥보이스 및 딥페이크와 같은 AI 기반 콘텐츠가 다양하게 등장함에 따라, 영유아를 대상으로 하는 디지털 콘텐츠에도 이러한 기술이 적용되는 사례가 증가하고 있다. 특히 부모의 목소리나 얼굴을 기반으로 한 맞춤형 콘텐츠는 자녀에게 정서적 안정감을 줄 수 있다는 점에서 그 수용 가능성을 실증적으로 확인해볼 필요가 있다. 이에 본 연구는 기술수용모델 중 하나인 통합기술수용모델(UTAUT)을 이론적 틀로 삼아, AI 기술 적용 수준에 따른 부모의 수용의도 차이를 체계적으로 분석하였다. 실험은 총 세 가지 조건(① 기계 목소리 기반, ② 부모 목소리를 학습한 딥보이스 기반, ③ 부모의 얼굴 이미지와 목소리를 반영한 딥보이스+딥페이크 기반)으로 구성된 디지털 동화책 프로토타입을 활용하였다. 78명의 부모를 대상으로 실험을 실시하였고, 각 조건에 대해 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건이 수용의도에 미치는 영향을 측정하였다. 구조방정식모형(PLS-SEM)을 통해 분석한 결과, 세 조건 모두에서 사회적 영향이 가장 강력한 수용의도 예측 요인으로 나타났다. 특히 AI 기술의 적용 수준에 따라 추가적으로 유의미한 변인이 달라졌으며, 기계음성 기반은 성과기대, 딥보이스+딥페이크 기반은 촉진조건이 수용의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 부모가 자녀에게 기술 기반 콘텐츠를 도입할 때 주변의 평가, 사회적 규범, 또래 부모의 선택 등을 중시한다는 점을 보여준다. 따라서 향후 유아 콘텐츠 기획 시 기술의 완성도뿐 아니라, 사회적 수용성이 수렴되어야 함을 시사한다.

Journal of the HCI Society of KoreaVol. 20(3)
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