Exploring Consumer Reactions to AI-Generated Image Content : Topic Modeling and Sentiment Analysis of YouTube Comments

최근 생성형 인공지능의 급속한 발전은 콘텐츠 생산과 소비 전반에 근본적인 변화를 야기하고 있다. 특히 2025 년 3월 25일 OpenAI의 ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 발표 직후 확산된 ‘지브리 스타일 AI 이미지’ 유행으로, AI 생성 이미지는 대중적이고 일상적인 소비행위로 자리 잡았다. AI 생성 이미지의 급속한 확산은 소비자의 역 할을 수동적 수용자에서 능동적 공동 창작자로 전환시켰으나, 동시에 AI 이미지의 진정성 결여, 저작권 침해 우려, 일자리 대체 불안 등 다양한 소비자 반응이 새롭게 드러났다. 이에 본 연구는 ‘지브리 스타일 AI 이미지’ 현상을 중심으로, AI 생성 이미지 콘텐츠에 대한 실제 소비자 반응을 탐색적으로 분석하였다. 이를 위해 2025년 3월부 터 2025년 5월까지 유튜브에 업로드된 관련 영상 27편에서 11,190개의 댓글을 수집하였으며, 최종적으로 분석 대상으로 선정된 8,553개의 댓글에 LDA 토픽모델링과 KOTE 감성분석을 적용하였다. 분석 결과, 토픽은 ‘AI 화풍과 저작권 논쟁’, ‘무단 이미지 학습과 윤리적 쟁점’, ‘유행으로서의 AI 이미지 소비’, ‘AI의 직업 대체와 적응 전략’, ‘AI 이미지 소비와 개인정보 우려’, ‘지브리 창작자에 대한 감정적 연대’ 등 6개로 분류되었으며, 대부분의 토픽에서 부정 감정이 75% 이상을 차지하는 등 비판적 반응이 강하게 나타났다. 특히 소비자들은 AI 이미지가 단순한 기술적 산물이 아닌 사회문화적 의미와 감정적 판단의 대상임을 인식하고 있었으며, 창작자 권리와 진정성, 기술 수용 윤리 등을 중심으로 복합적인 평가를 수행하고 있었다. 본 연구는 기존 기술 수용 중심 연구로는 설명 하기 어려운 AIGC에 대한 소비자의 비판적 태도, 감정적 저항, 윤리적 판단 등 복합적인 소비자 반응을 탐색적으로 규명함으로써, 향후 AI 생성 콘텐츠에 대한 정책적․교육적 논의를 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 갖는다.

Publication Details

Journal
Consumer Policy and Education Review
Published
2025-09-30
DOI
https://doi.org/10.15790/cope.2025.21.3.081
Primary Topic
Bat Biology and Ecology Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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ALL TIME
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AUG
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OCT
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Exploring Consumer Reactions to AI-Generated Image Content : Topic Modeling and Sentiment Analysis of YouTube Comments

Consumer Policy and Education Review
Bat Biology and Ecology Studies
article

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Abstract

최근 생성형 인공지능의 급속한 발전은 콘텐츠 생산과 소비 전반에 근본적인 변화를 야기하고 있다. 특히 2025 년 3월 25일 OpenAI의 ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 발표 직후 확산된 ‘지브리 스타일 AI 이미지’ 유행으로, AI 생성 이미지는 대중적이고 일상적인 소비행위로 자리 잡았다. AI 생성 이미지의 급속한 확산은 소비자의 역 할을 수동적 수용자에서 능동적 공동 창작자로 전환시켰으나, 동시에 AI 이미지의 진정성 결여, 저작권 침해 우려, 일자리 대체 불안 등 다양한 소비자 반응이 새롭게 드러났다. 이에 본 연구는 ‘지브리 스타일 AI 이미지’ 현상을 중심으로, AI 생성 이미지 콘텐츠에 대한 실제 소비자 반응을 탐색적으로 분석하였다. 이를 위해 2025년 3월부 터 2025년 5월까지 유튜브에 업로드된 관련 영상 27편에서 11,190개의 댓글을 수집하였으며, 최종적으로 분석 대상으로 선정된 8,553개의 댓글에 LDA 토픽모델링과 KOTE 감성분석을 적용하였다. 분석 결과, 토픽은 ‘AI 화풍과 저작권 논쟁’, ‘무단 이미지 학습과 윤리적 쟁점’, ‘유행으로서의 AI 이미지 소비’, ‘AI의 직업 대체와 적응 전략’, ‘AI 이미지 소비와 개인정보 우려’, ‘지브리 창작자에 대한 감정적 연대’ 등 6개로 분류되었으며, 대부분의 토픽에서 부정 감정이 75% 이상을 차지하는 등 비판적 반응이 강하게 나타났다. 특히 소비자들은 AI 이미지가 단순한 기술적 산물이 아닌 사회문화적 의미와 감정적 판단의 대상임을 인식하고 있었으며, 창작자 권리와 진정성, 기술 수용 윤리 등을 중심으로 복합적인 평가를 수행하고 있었다. 본 연구는 기존 기술 수용 중심 연구로는 설명 하기 어려운 AIGC에 대한 소비자의 비판적 태도, 감정적 저항, 윤리적 판단 등 복합적인 소비자 반응을 탐색적으로 규명함으로써, 향후 AI 생성 콘텐츠에 대한 정책적․교육적 논의를 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 갖는다.

Consumer Policy and Education ReviewVol. 21(3)
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