A Big Data-Based Analysis of Social Perceptions of the Child-oriented Industry and Child-oriented Content: Focusing on Recommendations for Parents and Society

본 연구는 빅데이터에 기반을 두고 아동산업과 아동콘텐츠에 대한 사회적 인식을 알아보고자 하였다. 이를 위해 빅데이터 분석 플랫폼 TEXTOM에서 수집 채널을 네이버와 구글로 하여 2022년~2024년 데이터를 수집하고 1~3차 정제과정을 거쳐 TEXTOM24와 Ucinet 6.809를 활용한 키워드 빈도 및 네트워크 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 첫째, 아동산업 및 아동콘텐츠 데이터 각각에서 최다 출현빈도 키워드와 특정문서 내 상대적 중요성이 가장 높은 키워드는 모두 ‘교육’이었다. 둘째, 두 개의 데이터에서 키워드 네트워크 연결중심성이 가장 높은 키워드도 ‘교육’이었다. 셋째, 두 개의 데이터의 키워드를 각각 군집화를 하였을 때, ‘아동산업의 배경과 목적’, ‘학습 콘텐츠내용과 이용’으로 명명된 그룹이 가장 많은 키워드를 포함하고 다른 그룹들과도 높은 연관성을 보였다. 본 결과들을 통해 아동산업과 아동콘텐츠에 대한 사회적 인식에 ‘교육’에 대한 높은 관심과 요구가 나타남을 확인하였으며, 아동산업 및 콘텐츠가 아동에 대한 이해와 존중을 토대로 그들의 삶을 풍요롭게 할 수 있도록 부모교육과 제도적 지원이 필요함을 제언하였다.