Matching Fit and Performance in Public Consulting: Evidence from Korean Defense SMEs
본 연구는 방산 중소기업을 대상으로 한 공공 컨설팅 지원사업에서 컨설턴트-과제 간 매칭 적합성이 과제 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 2022~2023년 수행된 1:1 컨설팅 과제 100여 건의 행정자료를 기반으로, 전공 일치 여부 및 소속유형(프리랜서, 전문기관 등)을 독립변수로 설정하고, 보고서 평가점수 및 성과달성여부를 종속변수로하여 OLS 및 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 통계적으로 유의한 변수는 나타나지 않았지만, 전공 일치 컨설턴트의 성과점수 상승, 프리랜서 소속의 긍정적 기여, 기술 분야 과제의 높은 성과 경향 등 실무적 시사점을 도출할 수 있었다. 특히 회귀계수의 방향성과 효과 크기 측면에서 정책적 직관과 일치하는 결과가 도출되었다. 본 연구는 공공컨설팅 사업의 효과성 제고를 위해 매칭 기준 고도화, 실무형 전문가 활용 확대, 분야별 맞춤형 운영체계 구축이 필요함을 제안하며, 향후 전문가 매칭 알고리즘 개선 및 데이터 기반 정책설계에 기여할 수 있다. 또한 분석 설계상 컨설턴트 개별 특성의 영향을 분리하여 평가했다는 점에서, 후속 실증연구의 기초자료로서 활용 가능성이 높다.
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Published
- 2025-09-30
- DOI
- https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.9.616
- Primary Topic
- Innovation and Knowledge Management
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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