Unethical Nature of YouTube Comments Related to the Itaewon Tragedy: Content analysis through Transformers, BERTopic, and prompt engineering

본 연구는 2022년 10월 29일 발생한 이태원 참사와 관련된 유튜브 콘텐츠의 댓글을 분석해 온라인 공론장의 특성을 파악하고자 했다. 방송사와 보수, 진보 유튜브 채널에 게시된 51개 이태원 참사 관련 동영상에서 수집한 33,570개의 댓글을 대상으로 트랜스포머 기반 비윤리성 분류와 BERTopic 모델링을 실시했다. 분석 결과, 비윤리성 댓글은 22,827개(68%)로 나타났으며, 유튜브 채널 성향과 콘텐츠 프레임에 따라 비윤리성 비율과 토픽 분포에 유의미한 차이가 있었다. 진보 유튜브나 방송사 유튜브에 비해 보수 유튜브 채널에서 비윤리성 댓글 비율이 가장 높았고(75.21%), 인간적 관심 프레임과 원인규명 프레임에 비해 갈등 프레임에서 비윤리성 댓글이 높은 비율(72.12%)을 보였다. 토픽 분석 결과, 정부 책임론과 음모론이 주요 주제로 나타났으며, 보수 유튜브 채널에서 이태원 참사가 특정 세력에 의해 기획됐을 것이라는 음모론적 댓글들이 나타나는 것을 확인했다. 이 연구는 이태원 참사와 관련해 온라인 공론장에서 나타나는 담론의 특성과 유튜브 채널, 프레임의 영향력을 실증적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다.