Le Rôle des Processus Prédictifs dans l’Agentivité Individuelle et Sociale et leur Effet sur la Perception

La perception et l'action sont des composantes fondamentales de la cognition humaine, formant la base de notre interaction avec le monde. Le contrôle volontaire de l'exécution d'une action fait partie intégrante de notre expérience phénoménologique. Cette expérience est connue sous le nom de sens d'agentivité. Le rôle crucial des processus prédictifs transparaît dans les théories dominantes du sens d'agentivité et explique son émergence. Le sens d'agentivité par le biais de processus prédictifs est considéré comme responsable de biais de perception. Alors que les modèles des processus prédictifs ont été largement développés dans le cadre de l'étude du système visuel, les recherches sur l'influence du sens d'agentivité sur la perception visuelle sont étonnamment rares. Tout d'abord, à travers une série d'expériences, cette thèse explore la façon dont l'anticipation visuelle est guidée par nos actions volontaires. De façon concomitante, le sens d'agentivité possède une dimension sociale puisqu'il est essentiel au discernement entre soi et autrui, obligatoire pour comprendre la responsabilité, et essentiel lors pour la collaboration interindividuelle. Cette thèse met donc, également, en avant la fonction sociale du sens d'agentivité et étend l'influence des processus prédictifs sur la perception sociale. En utilisant un effet de perception traditionnel du sens d'agentivité, connu sous le nom de intentional binding, nous mettons en avant le rôle critique des processus prédictifs dans la formation du sens d'agentivité dans les actions conjointes. Dans l'ensemble, cette thèse étudie l'impact du sens d'agentivité sur la perception visuelle et temporelle, contribuant à une compréhension plus large des mécanismes prédictifs à la fois dans le contexte individuel et social. Enfin, les résultats pourraient être appliqués à divers domaines, tels que l'interaction humain-machine, où les modèles de comportement social humain sont de plus en plus étudiés pour concevoir des co-agents interagissant avec les utilisateurs.