An Analysis of Trends and Achievements in Corpus Linguistics: Using the Text Mining Method

본 연구에서는 텍스트 마이닝(text mining) 기법을 활용하여 ‘코퍼스 언어학(コーパス言語学)’에 관한 지금까지의 동향을 파악하고 그 성과를 기술하였다. 구체적으로는 일본어학, 일본어교육 분야에서 코퍼스가 언제부터 활용되었으며, 주로 어떤 분야가 연구되어 왔는가를 포함해 지금까지의 연구 성과를 파악하는데 주안점을 두었다. 구체적인 연구 방법으로 ‘Google Scholar’ 검색 툴을 이용하여 “日本語” 및 “コーパス”를 포함하는 연구 결과를 검출하였다. 이를 토대로 1995년부터 2024년까지 발행된 1,117건의 연구논문, 서적의 타이틀을 대상으로 KH Coder를 활용한 텍스트 마이닝을 시도하였다. 분석 결과를 아래에 요약한다.<br/> [1] 텍스트 마이닝을 활용하여 논문 · 서적 제목에 출현하는 상위 빈도어를 추출하였다. 추출어중 [学習者(150)] [母語(111)] [日本語教育(59)]이 상위에 포함되어 있어 코퍼스 언어학은 '일본어교육' 분야에서 가장 활발하게 활용되고 있다.<br/> [2] 코퍼스를 분류별로 「話し言葉コーパス」「書き言葉コーパス」「学習者コーパス」「歴史コーパス」 등으로 나누어 그 출현 빈도를 파악하였다. 그 결과, 모든 분야에서 연구가 진행되고 있으며, 그중에서도 [話し言葉コーパス(268)]와 [書き言葉コーパス(213)]의 연구가 활발함을 확인하였다.<br/> [3] '계층적 클러스터 분석'과 '공기네트워크'를 통해 상위 100개의 추출어가 어떻게 연결되는지 그 유사성을 확인하였다. 또한 발행연도를 외부변수로 설정하여 지난 30년간 코퍼스 연구의 추이와 성과를 확인했다. 그 결과 [対訳コーパス] [話し言葉コーパス] [書き言葉コーパス] [日本語学習者コーパス] 순으로 연구가 진행되어 왔음을 확인하였다.