Research Trends in the Journal of the Korean Real Estate Analysts Association: A Text-Mining Approach Review

본 연구는 (사)한국부동산분석학회에서 발간한 「부동산학연구」에 게재된 최근 10년간(2015~2024) 논문을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 연구 동향을 분석하였다. 동 기간을 전후 5년씩 구분하여 키워드 빈도, 네트워크 중심성, LDA 토픽 모델링을 적용한 결과, 최근 연구는 주택시장 동향 및 정책, 상업용 부동산 및 투자, 부동산 금융과 시장 변동성, 주택 정비와 공공임대, 주거 유형과 선택 등 5개 주요 주제로 나타났다. 상반기에는 오피스 빌딩, 가격 상승, 담보대출 등 수익형 부동산과 주택가격 상승 관련 연구가 활발했으며, 하반기에는 정비사업과 임대주택 등 재정비 및 공공임대에 대한 관심이 높아졌다. 이는 사회ㆍ경제적 환경 변화와 정부 정책의 영향을 반영한 것으로, 「부동산학연구」가 학문적 기여와 정책적 시사점을 제공하는 연구 플랫폼으로 기능하고 있음을 확인하였다. 향후 연구는 정성적 연구 강화, 4차 산업시대 대응, 학술성과의 정책 연계 강화 등 방향성을 모색할 필요가 있다.