Optimal Route Choice Model Using Traffic Signal Information on Urban Network

최근 ITS 기술의 발전으로 차량의 실시간 교통정보에 대한 접근성이 향상됨에 따라, 신호교차로에서의 신호운영정보를 반영한 효율적인 경로 탐색 기술 개발이 요구되고 있다. 본 연구에서는 개별차량의 교차로 진입 시점을 기반으로 신호 연동성을 고려한 최적 경로 탐색 모형을 제시하였다. 본 모형은 자유통행시간과 신호 대기시간을 합산하여 링크 통행시간을 산정하고, 불확실성 가중치를 적용하여 경로 통행시간을 계산한다. 이를 통해 최소 통행시간을 갖는 최적 경로를 도출한다. 토이 네트워크를 이용한 사전 분석 결과, 본 모형은 신호 대기시간을 줄여주는 경로를 제공하는 효과를 보였다. 또한, SUMO 시뮬레이션 환경을 구축하여 최적 경로 제공 및 타 경로 모형과의 비교 분석을 수행하였다. 경로 제어 대상 차량 외 다른 교통량은 없는 상황을 기준으로 분석 결과, 본 모형은 높은 확률로 최적 경로를 제공하며, 기존 경로 모형들에 비해 평균 통행시간을 단축하는 개선 효과를 보였다. 본 연구 결과는 차량의 통행시간 단축 및 도시 교통 혼잡 완화에 기여할 것으로 기대된다.