Analysis of the Characteristics of Origin-Destination Traffic Volume Based on Mobile Phone Data: A Comparative Analysis With the Korea Transport Database

가구통행실태조사자료의 낮은 표본률, 조사 시점과 공표 시점 간의 차이 발생 등의 한계를 보완하기 위해 최근 모바일 통신데이터를 보완자료로 활용하고 있다. 그러나 가구통행실태조사와 모바일 통신데이터는 자료 특성상 기종점 통행량을 산출하기까지의 방식이 달라, 모바일 통신데이터를 보완 및 대체자료로 활용하려면 이러한 구축 과정의 차이를 이해하고 어떠한 특성에서 기종점 통행량 차이가 나타나는지 사전에 파악할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 각 자료의 통행량 구축 과정을 살펴보고, 이를 기반으로 각 자료별로 추정된 목적별 통행량의 차이와 그 요인을 의사결정나무모형(CART)을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 통행목적, 통행거리, 종사자 수, 기지국 밀도가 주요영향 변수로 도출되었으며, 통근 및 통학과 같이 정기적인 통행 특성을 지닌 경우에는 장거리 통행에서 가구통행실태조사의 통행량이 더 높게, 기타 통행에서는 단거리 통행에서 모바일 통신데이터의 통행량이 더 높게 집계되는 경향이 확인되었다. 이는 두 자료 간 통행 인식 및 분류 방식의 차이에서 비롯된 것으로 해석된다. 본 연구는 통행목적과 지역적 조건에 따라 두 자료 간 통행량 집계 결과가 상이하게 나타날 수 있음을 실증적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 모바일 통신데이터 기반 알고리즘 개선 및 조사자료의 보완에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.