Application of Generative AI in the Sports Field: Utilizing Keyword Network Analysis

이 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 스포츠 분야에서 생성형 AI의 적용 방안을 탐색하는 것이 주된 목적이다. 구체적으로 연구논문과 신문기사는 각각 학문적 연구와 실무적 적용을 반영하는 대표적인 자료원으로 이 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 각 영역에서의 생성형 AI 적용 방안을 탐색하고자 하였다. 연구논문은 78개의 학술지에서 발행된 206개, 신문기사는 50개 언론사에서 보도된 161개를 연구자료로 수집하였다. 키워드 네트워크 분석을 활용한 결과, 연구논문에서는 ‘빅데이터’, ‘예측’, ‘학습’, ‘연구’ 등이 중심 키워드로 나타나 AI 기반 경기 예측과 데이터 분석이 주요 연구 주제임을 확인하였다. 반면, 신문기사에서는 ‘중계’, ‘로봇’, ‘미디어’, ‘솔루션’ 등의 키워드가 강조되며, AI가 스포츠 중계 및 미디어 혁신, 자동화 기술에 활용되고 있음을 보여주었다. 이러한 차이는 연구논문이 AI의 이론적 발전을 중점적으로 다루는 반면, 신문기사는 실무적 적용에 초점을 맞추고 있음을 시사한다. 향후 연구에서는 AI 기반 스포츠 기술의 실증적 검증과 연구자-실무자 간 협력 강화를 통한 산업적 활용 방안 모색이 필요하다.