A Study on Analyzing Trends in Public Design Governance Research based on Text Mining - Focused on Domestic Academic Journals -

(연구 배경 및 목적) 본 연구는 현대 사회에서 공공문제 해결을 위한 협력 문화가 중요해짐에 따라 공공디자인의 역할이 사회 문제 해결 및 공공 가치 실현의 전략 도구로 진화하는 배경을 기반으로 한다. 기존 국내 공공디자인 행정은 위계적, 결과 중심적 한계로 인해 사용자 중심의 공공가치 구현에 미흡한 부분이 있어 공유, 개방, 참여, 협력을 기반으로 하는 공공디자인 거버넌스, 특히 협력적 거버넌스로의 전환이 필수적으로 강조된다. 하지만 국내 공공디자인 거버넌스 연구는 초기 단계로, 방대한 학술 자료 속에서 데이터 기반의 체계적이고 객관적인 분석이 부족하다. 따라서 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 공공디자인 거버넌스 관련 연구 경향을 객관적으로 분석하고, 기존 연구의 한계를 보완하며 향후 연구 및 정책 의제 설정에 기여하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 본 연구는 공공디자인 거버넌스 연구의 주요 의제를 탐구하기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 국내 연구 동향을 분석했다. 데이터는 '공공디자인 진흥에 관한 법률' 공포 시점인 2016년부터 2025년까지 국내 KCI 등재 학술지 논문과 학위 논문 중 '공공디자인'과 '거버넌스'를 포함하는 39편을 선정하였다. 수집된 데이터는 파이썬을 사용해 키워드 정제, 형태소 분석, 불용어 제거, 텍스트 정규화 등 전처리 과정을 거쳐 분석에 적합한 최종 데이터셋으로 구성하고 전처리된 데이터를 기반으로 TF-IDF, N-gram 분석, 그리고 네트워크 분석을 적용하여 핵심 키워드의 중요도, 단어 간 맥락적 연관성, 그리고 주제어 간의 구조적 관계를 파악함으로써 연구 동향을 분석하였다. (연구결과) 텍스트마이닝 분석 결과 공공디자인 거버넌스 연구에서는 '데이터', '네트워크', '민간', '제도', '공공 공간'이 주요 키워드로 나타났다. '지역 사회', '사용자', '제도', '공공 공간', '공동체', '시민 참여' 등은 TF-IDF 분석에서 높은 중요도를 보였다. 특히 '공동체'는 TF-IDF 중요도가 상승하여 핵심 키워드임을 확인했다. N-gram 분석에서는 '시민 참여 공동체'가 가장 높은 빈도와 연관성을 보여 시민과 공동체의 참여가 핵심임을 명확히 했으며 , '역량 제도', '프로세스 시민 참여', '공공 공간 진흥' 등의 N-gram도 중요하게 나타났다. 네트워크 분석에서는 '방안'이 가장 높은 연결 중심성을 나타내 문제 해결 지향성을 보였으며 , '사회', '시민', '해결', '정부', '참여', '협력' 키워드들의 높은 연결성은 다양한 주체들의 참여와 협력의 중요성을 강조했다. (결론) 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 통해 국내 공공디자인 거버넌스 연구의 핵심 의제와 동향을 객관적으로 분석하였다. 연구 결과는 공공디자인이 데이터 기반의 네트워크형 제도적 프레임에서 민간을 포함하는 다양한 공동체 및 시민들의 참여를 통해 공공 공간을 형성하고 사회적 가치를 창출하는 과정과 절차의 프로세스임을 명확히 제시한다. 이는 공공디자인이 단순 미적 개선을 넘어 사회 문제 해결을 위한 통합적이고 협력적인 접근 방식임을 시사한다. 향후 연구는 사용자 중심적이고 참여적인 디자인 사업 모델 개발 및 지속 가능한 거버넌스 체계 구축 논의에 기여해야 할 것이다.