Research on the Potential for Expanding the Use of AI Generators: Focusing on the Representation of Non-Standard Objects in Movie VFX

연구목적 본 연구는 기존 영화 VFX 파이프라인의 높은 비용과 시간, 전문 인력 요구 문제를 해결할 대안으로써 생성형 AI의 가능성을 탐색하여 영화 VFX 분야에서 AI 제너레이터의 활용 확대 가능성을 가늠하고자 한다. 연구방법 실행 기반 연구로서(Practice-based Research) 비정형성을 가진 물체를 영화 후반 작업인 VFX 작업과 AI 제너레이터를 활용한 작업을 진행하고 두 공정의 과정과 결과물을 분석하였다. 결과 AI 기존의 VFX 파이프라인과 AI 제너레이터를 활용한 공정에 근본적인 차이를 확인하였으며, 파이프라인의 구조, 효율성과 품질, 유연성과 통제성의 차이를 발견하였다. 결론 AI 제너레이터는 기존 VFX 공정의 단순 대체재가 아닌, 작업 목표에 따라 선택 가능한 새로운 방법론이다. AI의 '통제 불가능성'은 연출의 제약이 아닌 '무작위적 창의성'으로 해석될 수 있으며, AI 제너레이터의 활용은 VFX 제작의 문턱을 낮추어, 특히 독립영화 제작 환경에서 창작자에게 더 넓은 시각적 표현의 자유를 부여하며 그 활용 가능성을 확대해 나갈 것으로 기대된다.