Application of SWOT-AHP Method to AI-Integrated Luxury Marketing : Case Analysis and Future Outlook

디지털 전환의 가속화와 함께 명품 산업은 인공지능(AI) 기술을 마케팅 및 고객 관계 관리에 적극적으로 도입하며 새로운 패러다임의 변화 를 맞이하고 있다. AI 관련 키워드 출현 빈도 및 시장 점유율 분석 데이터는 명품 산업 내 AI 솔루션 및 머신러닝 기술의 채택률이 지속적으로 증가하고 있음을 명확히 보여주고 있으며, 이는 명품 업계 전반의 혁신적 변화를 견인하고 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 글로벌 명품 브랜 드들의 AI 기술 도입 실제 사례들과 각종 명품 관련 보고서 및 보고된 통계 데이터를 바탕으로, AI 핵심 기술의 적용 수준을 체계적으로 파악하 고, 실제 AI 기술 도입 사례들에 의해 도출된 SWOT(강점, 약점, 기회, 위협) 분석에 다기준 의사결정(MCDM) 기반의 계층화 분석법(AHP) 기 법을 적용하여 명품 브랜드가 지속 가능한 경쟁우위를 확보하기 위해 AI 기술을 마케팅에 접목하는 전략의 우선순위를 결정하고, 명품 기업의 전략적 실행 방안을 제언하는 것을 핵심 목적으로 한다. 더 나아가, 개별 기업의 전략 선택뿐만 아니라 업계 전체의 디지털 전환 전망도 제시하 며, 딜로이트가 지적한 데이터 품질 확보, 개인정보보호, 인간 중심 AI 구현, 인력 양성이라는 4대 핵심 과제에 대한 실질적이고 구체적인 해결 방안을 논의함으로써 실무적 적용 가능성을 제고하였다. 궁극적으로 본 연구는 SWOT 분석에 MCDM-AHP를 통합 적용하는 분석 프레임워 크를 제시함으로써, 기업들이 직면한 복잡한 의사결정 문제에 대한 논리적이고 체계적인 접근법을 제공하며. 이는 명품 브랜드가 기술 혁신 시 대에 지속 가능한 성장을 이루기 위한 전략적 로드맵을 수립하는 데 중요한 학술적·실무적 통찰을 제공하는 데 기여할 것으로 기대된다.