AI in Healthcare Professions - A technological fix in the area of conflict between staff shortages and responsibility

The integration of artificial intelligence (AI) offers great potential for reducing the workload of nursing staff, for example through AI-supported documentation, chatbots, or predictive systems. However, these developments go hand in hand with the challenge that in care new technologies must be introduced in parallel with ongoing operations, as existing systems for patient care and seamless, legally compliant documentation must remain available. This can only be achieved in a participatory manner and based on the experience of nursing staff. For them, this results in additional workload. Against this backdrop, there is a risk that AI applications in nursing will involve more effort than benefit and thus only represent a “technological fix". The implementation of AI applications can benefit if nursing staff have application-related, in-depth AI skills and the perspective of nursing staff is also taken into account. For this purpose, an orientation framework for AI in nursing is being created. This combines AI competence profiles derived from a scoping review of international literature on AI literacy in nursing, links them to the fields of action in everyday nursing, and thus establishes a practice-oriented reference point for competencies and AI models. Given the prevalence of AI applications in nursing, the self-image of nursing staff is taken into account by empirically identifying areas of action in which the integration of AI applications in nursing is appropriate. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet in der Pflege großes Potenzial zur Entlastung von Pflegefachkräften, beispielsweise mittels KI-gestützter Dokumentation, Chatbots oder prädiktiver Systeme. Diese Entwicklungen gehen jedoch mit der Herausforderung einher, dass neue Technologien in der Versorgung parallel zum laufenden Betrieb eingeführt werden müssen, da die bestehenden Systeme zur Versorgung der Patient:innen und zur lückenlosen, rechtssicheren Dokumentation verfügbar sein müssen. Dies kann nur partizipativ und basierend auf den Erfahrungen der Pflegekräfte erfolgen. Für diese kommt es in der Folge zu Mehrbelastungen. Vor diesem Hintergrund besteht das Risiko, dass KI-Anwendungen in der Pflege mehr Aufwand als Nutzen mit sich bringen und damit nur einen „Technological Fix“ darstellen. Die Implementierung von KI-Anwendungen kann davon profitieren, wenn Pflegekräfte über anwendungsbezogene, tiefergehende KI-Kompetenzen verfügen und auch die Perspektive des Pflegepersonals miteinbezogen wird. Hierzu wird ein Orientierungsframework zu KI in der Pflege geschaffen. Dieses verbindet KI-Kompetenzprofile abgeleitet aus einem Scoping Review internationaler Literatur zu AI Literacy in der Pflege, verknüpft diese mit den Handlungsfeldern des Pflegealltags und stellt so einen praktischen Bezugspunkt für Kompetenzen und KI-Modelle her. Vor dem Hintergrund der Prävalenz von KI-Anwendungen in der Pflege wird das Selbstbild von Pflegekräften miteinbezogen, indem Handlungsbereiche empirisch identifiziert werden, in denen die Integration von KI-Anwendungen in der Pflege geboten ist.