Théorie de la décision, théorie de la conception et conception de politiques innovantes pour la transformation et la gestion des conflits

Cette thèse propose une approche novatrice pour la transformation des conflits et la conception des politiques, en intégrant les Méthodes de Structuration des Problèmes (PSM), les cartes cognitives et les arbres de valeurs avec la théorie du design, notamment la théorie Concept-Connaissance (C-K). La recherche vise à combler le fossé entre les méthodologies descriptives et prescriptives, offrant aux décideurs un cadre structuré pour comprendre les conflits et générer des solutions innovantes. Deux études de cas ontété utilisées pour tester et valider cette approche : le conflit kurdo-turc et la gestion des eaux souterraines en Tunisie. Dans le premier cas, la méthode a été testée en identifiant des valeurs partagées entre les parties en conflit et en mettant en lumière des compromis potentiels. La deuxième étude a validé l’approche en utilisant la structure supérieure de l’arbre de valeurs pour construire un arbre de concepts, aboutissant à des solutions politiques consensuelles et actionnables. De plus, un deuxième algorithme a été développé pour formaliser la transformation des arbres de valeurs en arbres de concepts, testé dans l'exemple d'Alice afin de généraliser l'applicabilité de la méthode au-delà de la résolution de conflits vers des problèmes décisionnels complexes. La contribution clé de cette thèse réside dans la formalisation d'un processus qui transforme les cartes cognitives en arbres de valeurs, offrant aux décideurs une méthode reproductible pour identifier un terrain d'entente et concevoir des alternatives innovantes. L'intégration des arbres de valeursavec la théorie C-K permet de générer de nouvelles solutions en reliant l'espace de connaissances et l'espace de concepts. Avec un développement supplémentaire, cette méthodologie pourrait apporter une contribution significative à la résolution des conflits et à la conception des politiques publiques dans divers scénarios complexes et multi-acteurs.