IDENTIFYING PRONUNCIATION ERRORS OF THE PHONEME QAF IN Al-QUR’AN READING BY NON-NATIVE SPEAKERS: A Spectrographic Analysis

Abstract The accuracy of pronouncing hijaiah letters is crucial for reading the Qur'an effectively. Incorrect pronunciation not only disrupts the flow of reading but can also change the meaning of words and verses, thus deviating from the intended message. This study aims to identify and analyze the mispronunciation of the [q] phoneme by non-Arabic speakers using spectrography analysis. Spectrography analysis helps visualize the frequency, duration, and intensity of the sound produced when participants pronounce the [q] phoneme. The research utilized Praat Voice Analysis software version 6.3.17 to process voice recordings and identify differences in the pronunciation of the [q] phoneme. The research employed a comparative descriptive qualitative approach with a content analysis design. Data collection involved various techniques, including recording, listening, and transcription. Voice recordings of two 12-year-old participants and an Arabic native speaker were collected to compare the pronunciation of Surah Al-Falaq verses 1 -3. The results indicated that common errors in this study included sound changes and the omission of the characteristic [q] phoneme. For instance, students often replaced the [q] phoneme with [k] due to the similarity in the articulation location of these two phonemes. Additionally, participants tended to read too quickly, not allowing sufficient time for accurate pronunciation. The study also revealed a significant difference in the articulation of hijaiah letters between male and female speaker. female speaker demonstrated more consistent pronunciation patterns, while male speaker may require further intervention to address articulation and phonological errors. Key words: Phoneme Errors; Qaf; Spectrogram; Voiced Abstrak Keakuratan pengucapan huruf-huruf hijaiah sangat penting untuk membaca Al-Qur'an secara efektif. Pelafalan yang salah tidak hanya mengganggu alur bacaan tetapi juga dapat mengubah makna kata dan ayat, sehingga menyimpang dari pesan yang dimaksud. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kesalahan pengucapan fonem [q] oleh penutur non-Arab dengan menggunakan analisis spektografi. Analisis spektografi membantu memvisualisasikan frekuensi, durasi, dan intensitas suara yang dihasilkan ketika partisipan mengucapkan fonem [q]. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak Praat Voice Analysis versi 6.3.17 untuk memproses rekaman suara dan mengidentifikasi perbedaan pengucapan fonem [q]. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif komparatif dengan desain analisis isi. Pengumpulan data menggunakan berbagai teknik, termasuk perekaman, penyimakan, dan transkripsi. Rekaman suara dari dua partisipan berusia 12 tahun dan seorang penutur asli bahasa Arab dikumpulkan untuk membandingkan pengucapan Surat Al-Falaq ayat 1 -3. Hasilnya menunjukkan bahwa kesalahan umum dalam penelitian ini termasuk perubahan suara dan penghilangan fonem [q] yang khas. Misalnya, siswa sering mengganti fonem [q] dengan [k] karena kesamaan lokasi artikulasi kedua fonem tersebut. Selain itu, para peserta cenderung membaca terlalu cepat, sehingga tidak memberikan waktu yang cukup untuk pengucapan yang akurat. Penelitian ini juga mengungkapkan perbedaan yang signifikan dalam artikulasi huruf hijaiah antara penutur laki-laki dan perempuan. Penutur perempuan menunjukkan pola pengucapan yang lebih konsisten, sementara penutur laki-laki mungkin memerlukan intervensi lebih lanjut untuk mengatasi kesalahan artikulasi dan fonologi. Kata kunci: Bersuara, Kesalahan Fonem, Qaf, Spektogram

Publication Details

Journal
Repository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia)
Published
2024-08-29
Primary Topic
Optical Polarization and Ellipsometry
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

IDENTIFYING PRONUNCIATION ERRORS OF THE PHONEME QAF IN Al-QUR’AN READING BY NON-NATIVE SPEAKERS: A Spectrographic Analysis

Repository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia)
Optical Polarization and Ellipsometry
article

IDENTIFYING PRONUNCIATION ERRORS OF THE PHONEME QAF IN Al-QUR’AN READING BY NON-NATIVE SPEAKERS: A Spectrographic Analysis

article en

Abstract

Abstract The accuracy of pronouncing hijaiah letters is crucial for reading the Qur'an effectively. Incorrect pronunciation not only disrupts the flow of reading but can also change the meaning of words and verses, thus deviating from the intended message. This study aims to identify and analyze the mispronunciation of the [q] phoneme by non-Arabic speakers using spectrography analysis. Spectrography analysis helps visualize the frequency, duration, and intensity of the sound produced when participants pronounce the [q] phoneme. The research utilized Praat Voice Analysis software version 6.3.17 to process voice recordings and identify differences in the pronunciation of the [q] phoneme. The research employed a comparative descriptive qualitative approach with a content analysis design. Data collection involved various techniques, including recording, listening, and transcription. Voice recordings of two 12-year-old participants and an Arabic native speaker were collected to compare the pronunciation of Surah Al-Falaq verses 1 -3. The results indicated that common errors in this study included sound changes and the omission of the characteristic [q] phoneme. For instance, students often replaced the [q] phoneme with [k] due to the similarity in the articulation location of these two phonemes. Additionally, participants tended to read too quickly, not allowing sufficient time for accurate pronunciation. The study also revealed a significant difference in the articulation of hijaiah letters between male and female speaker. female speaker demonstrated more consistent pronunciation patterns, while male speaker may require further intervention to address articulation and phonological errors. Key words: Phoneme Errors; Qaf; Spectrogram; Voiced Abstrak Keakuratan pengucapan huruf-huruf hijaiah sangat penting untuk membaca Al-Qur'an secara efektif. Pelafalan yang salah tidak hanya mengganggu alur bacaan tetapi juga dapat mengubah makna kata dan ayat, sehingga menyimpang dari pesan yang dimaksud. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kesalahan pengucapan fonem [q] oleh penutur non-Arab dengan menggunakan analisis spektografi. Analisis spektografi membantu memvisualisasikan frekuensi, durasi, dan intensitas suara yang dihasilkan ketika partisipan mengucapkan fonem [q]. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak Praat Voice Analysis versi 6.3.17 untuk memproses rekaman suara dan mengidentifikasi perbedaan pengucapan fonem [q]. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif komparatif dengan desain analisis isi. Pengumpulan data menggunakan berbagai teknik, termasuk perekaman, penyimakan, dan transkripsi. Rekaman suara dari dua partisipan berusia 12 tahun dan seorang penutur asli bahasa Arab dikumpulkan untuk membandingkan pengucapan Surat Al-Falaq ayat 1 -3. Hasilnya menunjukkan bahwa kesalahan umum dalam penelitian ini termasuk perubahan suara dan penghilangan fonem [q] yang khas. Misalnya, siswa sering mengganti fonem [q] dengan [k] karena kesamaan lokasi artikulasi kedua fonem tersebut. Selain itu, para peserta cenderung membaca terlalu cepat, sehingga tidak memberikan waktu yang cukup untuk pengucapan yang akurat. Penelitian ini juga mengungkapkan perbedaan yang signifikan dalam artikulasi huruf hijaiah antara penutur laki-laki dan perempuan. Penutur perempuan menunjukkan pola pengucapan yang lebih konsisten, sementara penutur laki-laki mungkin memerlukan intervensi lebih lanjut untuk mengatasi kesalahan artikulasi dan fonologi. Kata kunci: Bersuara, Kesalahan Fonem, Qaf, Spektogram

Repository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 60%
Optical Polarization and Ellipsometry
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.