Transformation des modèles BPMN enrichis avec des paramètres BPSim vers DEVS : Une approche incrémentale pour améliorer les processus métier par la simulation

Cette thèse présente une méthodologie complète pour la simulation des processus métiers, mettant l’accent sur la transformation des modèles Business Process Model and Notation (BPMN), enrichis avec les paramètres de Business Process Simulation Interchange Standard (BPSim), en modèles Discrete Event System Specification (DEVS). La recherche introduit le modèle intermédiaire d’interaction (I2M), un cadre intermédiaire qui encapsule les aspects de simulation de BPMN et BPSim, assurant une transition fluide vers DEVS. Cette méthodologie améliore la précision et la cohérence des simulations, facilitant des résultats précis, fiables et interopérables. Le cadre proposé aide les parties prenantes à prendre des décisions éclairées basées sur des informations détaillées issues des simulations, comblant ainsi le fossé entre la modélisation conceptuelle et les méthodologies de simulation. Il implique un processus de transformation en deux phases : d’abord, enrichir les modèles BPMN avec les paramètres BPSim et les transformer en I2M ; ensuite, convertir I2M en modèles DEVS. Cette approche aborde les défis d’intégration, résout les ambiguïtés sémantiques et gère la complexité de la transformation des modèles enrichis en simulations exécutables. Un des défis scientifiques majeurs abordés par cette recherche est la résolution des ambiguïtés sémantiques inhérentes à la combinaison des modèles BPMN et BPSim. Le cadre I2M définit explicitement les interactions et les comportements, ce qui assure la précision du processus de transformation et la fiabilité des simulations résultantes. De plus, le cadre s’attaque à l’explosion combinatoire des potentielles combinaisons de BPMN et BPSim en modulant le processus de transformation, maintenant ainsi la précision et la fiabilité des modèles de simulation. En fournissant un outil robuste pour l’optimisation des processus et la prise de décision, ce travail contribue de manière significative au domaine de la simulation des processus métiers. Les résultats montrent une amélioration de la précision et de la fiabilité des simulations de processus métiers, permettant aux parties prenantes d’obtenir des informations plus approfondies et d’optimiser les performances de manière efficace.