Résilience des Réseaux de Services Logistiques Multimodaux : Diagnostics, Stratégies d'Amélioration et Evaluation de l'Impact sur les Chaînes

La résilience des chaînes d'approvisionnement est devenue cruciale pour les entreprises face aux perturbations, notamment après la pandémie de COVID-19. La logistique joue un rôle clé en assurant un flux continu de matériaux et une livraison fiable des produits, surtout dans le transport longue distance où la multi-modalité améliore l'efficacité mais complexifie les réseaux. Le manque de données historiques lors de crises sans précédent complique l'évaluation des performances. Cette étude vise à renforcer la résilience des réseaux logistiques multi-modaux en utilisant l'optimisation robuste avec un ensemble budget d'incertitude, permettant de contrôler le conservatisme des solutions sans nécessiter de données probabilistes. Un framework méthodologique est proposé, offrant des lignes directrices claires pour les décideurs. Nous testons la robustesse des réseaux, diagnostiquons leurs vulnérabilités, explorons l'impact des typologies de chaînes sur la résilience et concevons des stratégies d'amélioration proactives et réactives. Enfin, un modèle d'optimisation robuste pour la planification réactive garantit des solutions viables malgré les incertitudes. Cette recherche contribue à la littérature en proposant des applications innovantes de l'optimisation robuste et des perspectives pour améliorer la résilience des réseaux logistiques.