Faisabilité de la détection de routes en milieu forestieren utilisant des images SAR

Cette thèse porte sur la détection de routes en imagerie SAR dans le but long terme d'évaluer la traficabilité de celles-ci, notamment pour le déploiement de véhicules militaires.Les routes sont des éléments dont la taille vue par le SAR peut-être extrêmement réduite, selon l'orientation de celles-ci. La rugosité influe sur l'intensité du signal et est dépendante de la fréquence du capteur utilisé. Les matériaux qui constituent les routes ne sont pas les mêmes selon les régions que l'on observe : cela peut aller du chemin de terre, à l'autoroute à plusieurs voies goudronnée. Les abords de la route peuvent être soient naturels (lisière de forêts, champs agricoles, ...) ou artificiels (rambardes métalliques par exemple). La difficulté de la détection de routes en imagerie SAR réside ainsi dans le fait que selon leur largeur, leur matériau et leurs abords, leurs réponses peuvent être très faibles, d'autant plus si on a affaire à des routes forestière.Dans cette thèse, de nombreuses techniques classiques ont été testées pour évaluer la faisabilité de leur détection. Ce qui apparaît rapidement c'est que les méthodes reposant sur du moyennage spatial ne sont pas adaptées à de tels objets. Deux axes de recherche ont été privilégiés : le développement temporel de méthodes de détection classique et une nouvelle méthode, appelée entropie différentielle, permettant de tirer profit de séries temporelles d'images de nature différente.