CDR Compass : analyse et modélisation des impacts de la stratégie Numérique Responsable
Cette thèse aborde la nécessité d’une prise de décision structurée dans le contexte de la Responsabilité Numérique des Entreprises (RNE) en développant et en opérationnalisant un cadre méthodologique — le « CDR Compass ». Fondée sur une approche de recherche en sciences de la conception (Design Science Research), cette recherche répond à des besoins académiques et pratiques croissants visant à appréhender les complexités sociales et écologiques introduites par la transformation numérique au sein des organisations, en particulier en l’absence de données empiriques robustes et de cadres d’évaluation établis.Le CDR Compass est un outil d’aide à la décision conçu pour accompagner les organisations dans la structuration de leurs stratégies RNE. Composé de trois phases séquentielles — cadrage du problème, évaluation prospective, et analyse prospective — il intègre l’Analyse de Décision Multicritère (MCDA) et des méthodes fondées sur l’expertise afin d’évaluer les impacts potentiels des actions RNE selon des critères socio-environnementaux sensibles au contexte. L’outil est développé et validé de manière itérative à travers des tests basés sur des scénarios, des consultations d’experts et d'applications à des cas réels.Les principales contributions incluent une démarche structurée pour l’évaluation et l’analyse prospective des impacts des stratégies RNE, un modèle de maturité RNE, ainsi que des démonstrations empiriques illustrant l’usage du CDR Compass dans des contextes réels. Cette thèse enrichit la compréhension actuelle du numérique responsable et positionne la RNE comme un pont opérationnel entre la responsabilité des entreprises et la transformation numérique, en concluant par des perspectives pratiques et théoriques destinées à améliorer la prise de décision et à promouvoir une transformation numérique responsable, garantissant un espace sûr et équitable pour l’humanité.
Publication Details
- Journal
- theses.fr (ABES)
- Published
- 2025-06-18
- Primary Topic
- Green IT and Sustainability
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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