Observation de structures sous la canopée au moyen de séries temporelles SAR Sentinel-1. Application à l'archéologie.

Le but de cette thèse de doctorat est de trouver un moyen d'observer des structures artificielles cachées sous couvert forestier en utilisant les séries temporelles SAR fournies par Sentinel-1. Malheureusement, ce capteur n'est pas optimal pour les applications de FoPen. Une nouvelle approche de détection de bâtiments est donc requise. De plus, sa faible résolution rend la suppression spatiale du speckle préjudiciable. Un filtre sans perte de résolution est donc également nécessaire.La détection de bâtiments a été réalisée en exploitant les différents points de vue fournis par Sentinel-1 : Ascendant et Descendant. Les scènes sont imagées soit depuis l'ouest, soit depuis l'est, respectivement. Le calcul du rapport d'une pair d'images souligne les zones où la symétrie est-ouest est rompue. En particulier, comme un couvert forestier est approximativement isotrope, les perturbations significatives dans les zones boisées peuvent être remarquées.Deux filtres sans perte ont été utilisés dans cette thèse. Le premier est une simple moyenne temporelle. Étant donné que les structures sont "permanentes", leur contribution est préservée. Cependant, cette méthode produit une seule image exempte de speckle. Pour l'analyse statistique, la quantité de données temporelles est importante. Nous avons développé ASSERTIV, un filtre de speckle temporel basé sur un travail précédent de notre laboratoire. Le speckle est éliminé en exploitant le coefficient de variation temporel.Des grands bâtiments dans des sites archéologiques connus ont été détectés en utilisant le rapport des moyennes temporelles. Des concentrations de petits bâtiments sont mises en évidence en mesurant l'écart type du rapport de séries temporelles filtrées à l'aide d'ASSERTIV.