КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ЗБОРУ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ МОБІЛЬНОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Актуальність. Інтернет речей — це новий етап еволюції мережевих технологій, де фізичні об’єкти можуть обмінюватися даними, самостійно взаємодіяти та встановлювати зв’язки з іншими пристроями. Постановка задачі. Основні концепції IoT включають взаємодію об’єктів, передачу згенерованої ними інформації та підтримання стабільного з’єднання. З огляду на новизну, ключові особливості та складність структури системи IoT, важливим інструментом дослідження на етапі проектування є мобільна мережа IoT. Шляхи вирішення. У дослідженні застосовано комплекс загальнонаукових і спеціалізованих методів: системний підхід, абстрагування, порівняння, формалізація, історико-генетичний та інституціональний аналіз, логіко-семантичний метод, класифікація й узагальнення. На додаток до вищезазначених методів дослідження комплексно і послідовно використовувалися статистичні дані. Результати. Запропоновано інтегровану модель, що базується на поєднанні методів IoT і соціальних мереж, з метою підвищення безпеки та покращення управління в системах Інтернету речей. Ця інтегрована модель може бути використана в різних додатках IoT, таких як «розумні міста», «розумний транспорт», «розумні будівлі» та «розумна промисловість». Відзначається, що кластерний підхід значно підвищує енергоефективність і знижує складність мережі. Запропонована модель має покращити управління, зменшти споживання енергії та затримки, а також має багато переваг над існуючими моделями агрегації даних в IoT-мережах. Висновки. Проаналізовано різні протоколи збору даних з точки зору затримок, енергоспоживання, безпеки та підтримки мобільності, а також розроблено методи маршрутизації даних у динамічних IoT-мережах. Описано різні моделі безпеки агрегації даних, такі як контроль доступу, аутентифікація, виявлення вторгнень і моделі довіри, які є базовими механізмами побудови безпечних систем і є необхідними елементами запропонованої інтегрованої моделі. Обговорюється використання методів fog-computing для зменшення затримок, збільшення пропускної здатності та покращення інших параметрів мережі.

Institutions

Publication Details

Journal
Science-based technologies
Published
2025-07-30
DOI
https://doi.org/10.18372/2310-5461.66.20333
Primary Topic
Mathematical Control Systems and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ЗБОРУ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ МОБІЛЬНОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Science-based technologies
Mathematical Control Systems and Analysis
article

КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ЗБОРУ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ МОБІЛЬНОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

article en

Abstract

Актуальність. Інтернет речей — це новий етап еволюції мережевих технологій, де фізичні об’єкти можуть обмінюватися даними, самостійно взаємодіяти та встановлювати зв’язки з іншими пристроями. Постановка задачі. Основні концепції IoT включають взаємодію об’єктів, передачу згенерованої ними інформації та підтримання стабільного з’єднання. З огляду на новизну, ключові особливості та складність структури системи IoT, важливим інструментом дослідження на етапі проектування є мобільна мережа IoT. Шляхи вирішення. У дослідженні застосовано комплекс загальнонаукових і спеціалізованих методів: системний підхід, абстрагування, порівняння, формалізація, історико-генетичний та інституціональний аналіз, логіко-семантичний метод, класифікація й узагальнення. На додаток до вищезазначених методів дослідження комплексно і послідовно використовувалися статистичні дані. Результати. Запропоновано інтегровану модель, що базується на поєднанні методів IoT і соціальних мереж, з метою підвищення безпеки та покращення управління в системах Інтернету речей. Ця інтегрована модель може бути використана в різних додатках IoT, таких як «розумні міста», «розумний транспорт», «розумні будівлі» та «розумна промисловість». Відзначається, що кластерний підхід значно підвищує енергоефективність і знижує складність мережі. Запропонована модель має покращити управління, зменшти споживання енергії та затримки, а також має багато переваг над існуючими моделями агрегації даних в IoT-мережах. Висновки. Проаналізовано різні протоколи збору даних з точки зору затримок, енергоспоживання, безпеки та підтримки мобільності, а також розроблено методи маршрутизації даних у динамічних IoT-мережах. Описано різні моделі безпеки агрегації даних, такі як контроль доступу, аутентифікація, виявлення вторгнень і моделі довіри, які є базовими механізмами побудови безпечних систем і є необхідними елементами запропонованої інтегрованої моделі. Обговорюється використання методів fog-computing для зменшення затримок, збільшення пропускної здатності та покращення інших параметрів мережі.

Science-based technologiesVol. 66(2)
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (UA)
Openalex Percentile: Top 74%
Mathematical Control Systems and Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.