Examination of social support and anxiety levels of mothers of children hospitalized due to COVID-19

ABSTRACT Aim: This study aims to examine the levels of social support and state anxiety among mothers of children aged 0-18 years who were hospitalized due to COVID-19, as well as the relationship between these variables. Method: This descriptive and correlational study included mothers of children hospitalized in the paediatric COVID-19 and paediatric intensive care units of a children's hospital in central Konya between January and September 2021 (n=250). Data were collected using a sociodemographic and introductory information form for mothers and children prepared by the researchers, in addition to the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) and the State Anxiety Inventory (STAI-1). Data analysis was performed using SPSS software. Results: Almost half of the participating mothers (43.2%) were aged 20-29 years, more than half (60.8%) had a maximum education level of middle school, and the majority (83.2%) were not employed outside the home. The mean perceived social support score was 59.41±19.03, with the highest score reported for the family subdimension (24.49±6.03), followed by friends (19.14±8.76) and significant others (15.78±9.16). The mean state anxiety score for mothers was 41.8±6.02. No significant relationship was found between perceived social support and state anxiety scores (p>0.05). Conclusions: It was observed that the levels of perceived social support and state anxiety among mothers of children hospitalized due to COVID-19 were not at optimal levels. Considering these conditions of the mothers in the context of family-centred care, it is recommended to plan nursing interventions. Keywords: Child; COVID-19; nursing; parent; social support; state anxiety ÖZET Amaç: Bu çalışma COVID-19 nedeni ile hastanede yatan 0-18 yaş grubu çocukların annelerinin sosyal destek ile anksiyete düzeylerinin ve bunlar arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişki arayıcı tipteki bu çalışmanın örneklemini 2021 yılı Ocak-Eylül ayları arasında Konya il merkezinde bulunan bir çocuk hastanesi Çocuk COVID-19 ve Çocuk Yoğun Bakım Kliniklerinde yatan çocukların anneleri oluşturmuştur (n=250). Verilerin toplanmasında araştırmacı tarafından hazırlanan sosyo-demografik ve tanıtıcı özelliklerin bulunduğu anne/çocuk bilgi formu, Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği (ÇBASDÖ) ve Durumluk Anksiyete Ölçeği (DKÖ) kullanılmıştır. Veriler SPSS programında analiz edilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan annelerin yarısına yakını (%43.2) 20-29 yaş aralığındadır, yarısından fazlası (%60.8) en fazla ortaokul mezunudur, çoğunluğu (%83.2) ev dışında bir iş yapmamaktadır. Annelerin Sosyal Destek Ölçek puanının 59.41±19.03 olduğu, en yüksek puanı (24.49±6.03) aile alt boyutundan aldığı, bunu arkadaş (19.14±8.76) ve özel bir insan (15.78±9.16) alt boyut puanlarının takip ettiği görülmüştür. Hastanede yatan annelerin anksiyete puanının 41.8±6.02 olduğu, algılanan sosyal destek ile durumluk anksiyete düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı saptanmıştır (p˃0.05). Sonuç: COVID-19 nedeniyle hastanede yatan çocukların annelerinin algıladığı sosyal destek algılarının ve durumluk anksiyete düzeylerinin en iyi düzeyde olmadığı görülmüş ve aile merkezli bakım kapsamında annelerin bu durumlarının dikkate alınarak hemşirelik girişimlerinin planlanması önerilmiştir Anahtar Kelimeler: Çocuk; COVID-19; hemşirelik; ebeveyn; sosyal destek; durumluk anksiyete

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2024-12-30
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.14577145
Primary Topic
Infant Development and Preterm Care
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Examination of social support and anxiety levels of mothers of children hospitalized due to COVID-19

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Infant Development and Preterm Care
article

Examination of social support and anxiety levels of mothers of children hospitalized due to COVID-19

article en

Abstract

ABSTRACT Aim: This study aims to examine the levels of social support and state anxiety among mothers of children aged 0-18 years who were hospitalized due to COVID-19, as well as the relationship between these variables. Method: This descriptive and correlational study included mothers of children hospitalized in the paediatric COVID-19 and paediatric intensive care units of a children's hospital in central Konya between January and September 2021 (n=250). Data were collected using a sociodemographic and introductory information form for mothers and children prepared by the researchers, in addition to the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) and the State Anxiety Inventory (STAI-1). Data analysis was performed using SPSS software. Results: Almost half of the participating mothers (43.2%) were aged 20-29 years, more than half (60.8%) had a maximum education level of middle school, and the majority (83.2%) were not employed outside the home. The mean perceived social support score was 59.41±19.03, with the highest score reported for the family subdimension (24.49±6.03), followed by friends (19.14±8.76) and significant others (15.78±9.16). The mean state anxiety score for mothers was 41.8±6.02. No significant relationship was found between perceived social support and state anxiety scores (p>0.05). Conclusions: It was observed that the levels of perceived social support and state anxiety among mothers of children hospitalized due to COVID-19 were not at optimal levels. Considering these conditions of the mothers in the context of family-centred care, it is recommended to plan nursing interventions. Keywords: Child; COVID-19; nursing; parent; social support; state anxiety ÖZET Amaç: Bu çalışma COVID-19 nedeni ile hastanede yatan 0-18 yaş grubu çocukların annelerinin sosyal destek ile anksiyete düzeylerinin ve bunlar arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişki arayıcı tipteki bu çalışmanın örneklemini 2021 yılı Ocak-Eylül ayları arasında Konya il merkezinde bulunan bir çocuk hastanesi Çocuk COVID-19 ve Çocuk Yoğun Bakım Kliniklerinde yatan çocukların anneleri oluşturmuştur (n=250). Verilerin toplanmasında araştırmacı tarafından hazırlanan sosyo-demografik ve tanıtıcı özelliklerin bulunduğu anne/çocuk bilgi formu, Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği (ÇBASDÖ) ve Durumluk Anksiyete Ölçeği (DKÖ) kullanılmıştır. Veriler SPSS programında analiz edilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan annelerin yarısına yakını (%43.2) 20-29 yaş aralığındadır, yarısından fazlası (%60.8) en fazla ortaokul mezunudur, çoğunluğu (%83.2) ev dışında bir iş yapmamaktadır. Annelerin Sosyal Destek Ölçek puanının 59.41±19.03 olduğu, en yüksek puanı (24.49±6.03) aile alt boyutundan aldığı, bunu arkadaş (19.14±8.76) ve özel bir insan (15.78±9.16) alt boyut puanlarının takip ettiği görülmüştür. Hastanede yatan annelerin anksiyete puanının 41.8±6.02 olduğu, algılanan sosyal destek ile durumluk anksiyete düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı saptanmıştır (p˃0.05). Sonuç: COVID-19 nedeniyle hastanede yatan çocukların annelerinin algıladığı sosyal destek algılarının ve durumluk anksiyete düzeylerinin en iyi düzeyde olmadığı görülmüş ve aile merkezli bakım kapsamında annelerin bu durumlarının dikkate alınarak hemşirelik girişimlerinin planlanması önerilmiştir Anahtar Kelimeler: Çocuk; COVID-19; hemşirelik; ebeveyn; sosyal destek; durumluk anksiyete

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 42%
Infant Development and Preterm Care
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.