Opinion Mining for Electric and Hybrid Vehicles Using Word Embedding Analysis

자동차 산업은 현대 소비자들의 일상 생활은 물론 사회, 문화, 경제 전반에 매우 중요한 영향을 미치고 있다. 팬데믹 이후 전 세계적인 친환경소비행동으로의 변화와 소비자들의 강화된 환경의식의 영향으로 친환경 자동차에 대한 관심이 증가하고 있어 전기자동차, 하이브리드자동차가 차량 선택의 주요 옵션으로 작용하고 있다. 한국 소비자들의 친환경 자동차에 대한 인식 및 친환경 차량 선택에 미치는 주요 요인에 대하여 고찰하기 위해, 단어 사이의 의미와 문맥에 따라 상관관계를 다차원 벡터로 수치화하는 워드임베딩 기술의 개발로 컴퓨터가 자연어를 인지할 수 있게 되었고, 벡터 연산을 통한 추론까지도 가능하다. 본 연구는 전 세계 소설 미디어 시장에서 확고한 위치를 차지하고 있는 트위터(Twitter) 상에서 실시간으로 생성되고 있는 친환경, 전기자동차와 하이브리드자동차에 대한 한국 소비자들의 소비자평을 수집하여 워드임베딩의 대표적인 word2vec 기법을 적용한다. 한국 소비자 들이 친환경 차량을 환경적 영향뿐만 아니라 기술적 특징, 경제적 이점, 그리고 브랜드 정체성까지 다면적인 관점에서 평가하다는 것을 보여줍니다.