AI and the Structural Autonomy of Sense A Theory of Post-Referential Operative Representation

Abstract This paper introduces the theory of Structural Autonomy of Sense, which posits that contemporary representations — particularly those generated by AI — can produce real-world effects without requiring any referential anchoring to empirical facts, subjects, or events. These representations are not simulations, beliefs, or social constructs; they are formal structures whose internal coherence and systemic compatibility grant them operative legitimacy. In this post-referential epistemology, truth is replaced by structural consistency, and legitimacy arises from function, not correspondence. The paper differentiates this theory from prior frameworks such as simulacra, constructivism, or institutionalism, and supports its claims with empirical cases including predictive legal algorithms and AI-generated medical classifications. This signals a fundamental shift: the function of a representation becomes its origin, and its future consequences its validator. Keywords: Artificial Intelligence, Post-Referential Epistemology, Operative Representation, Structural Sense, Algorithmic Authority, Truth Collapse, Formal Coherence. Resumen Este artículo presenta la teoría de la Autonomía Estructural del Sentido, según la cual las representaciones contemporáneas —en particular las generadas por IA— pueden producir efectos reales sin requerir ningún anclaje referencial en hechos, sujetos o eventos empíricos. Estas representaciones no son simulacros, creencias ni construcciones sociales: son estructuras formales cuya coherencia interna y compatibilidad sistémica les otorgan legitimidad operativa. En esta epistemología post-referencial, la verdad es sustituida por la consistencia estructural, y la legitimidad surge de la función, no de la correspondencia. El artículo diferencia esta teoría de marcos previos como los simulacros, el constructivismo o el institucionalismo, y la fundamenta con casos empíricos como algoritmos jurídicos predictivos y clasificaciones médicas generadas por IA. Esto señala un giro fundamental: la función de una representación se convierte en su origen, y sus consecuencias futuras en su validador. This work is also published with DOI reference in Figshare: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.29217209 and SRRN http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5272361