Moroccan Design Students Acceptance of AI Tools

Abstract The article discusses the acceptance of Artificial Intelligence (AI) tools among Moroccan design students in the context of the Technology Acceptance Model (TAM). The mixed-methods research collected data from 37 interior design students from Art'Com Sup, Rabat, using Likert-scale questionnaires and open-ended responses. The qualitative data were processed using sentiment and stance analysis with the help of tools such as Daniel Soper's statistical platform and ChatGPT. The findings reveal a generally positive attitude towards AI, with students embracing it as a "co-creative" partner in ideation, prototyping, and visualization. Despite this enthusiasm, participants were emphatic about the necessity of the "human touch" in interior design and were skeptical regarding the potential for AI to replace human creativity entirely. The study further highlighted several ethical concerns, including those related to copyright, privacy, over-reliance, and transparency. Overall, the research concludes that Moroccan interior design students are open to adopting AI in their designing practices whilst being critically aware of its impact—indicating towards a hybrid model of creativity that requires responsible AI adoption as well as a critically aware pedagogy of design. Keywords: Interior Design, Artificial Intelligence Tools قابلية طلبة التصميم الداخلي المغاربة لأدوات الذكاء الاصطناعي حمد المشيشي ¹طالب دكتوراه، جامعة ابن طفيل، المغرب ملخص يهدف هذا البحث إلى دراسة مدى تقبّل طلاب التصميم الداخلي في المغرب لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في ممارساتهم الأكاديمية والمهنية المستقبلية، وذلك من خلال نموذج تقبّل التكنولوجي. اعتمدت الدراسة على منهجية مختلطة، جمعت بين البيانات الكمية باستخدام مقياس "ليكرت" والبيانات النوعية من خلال أسئلة مفتوحة، شملت عينة من 37 طالبًا بمدرسة في الرباط. تم تحليل الإجابات باستخدام أدوات تحليل المشاعر وتحديد المواقف لضمان دقة النتائج. أظهرت النتائج مواقف إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي، حيث اعتبره المشاركون أداة محفّزة للإبداع تدعم توليد الأفكار والتصوّر البصري. ومع ذلك، عبّر الطلاب عن تحفظات تتعلق بالجوانب الأخلاقية مثل حقوق التأليف، والاعتماد المفرط، والخصوصية. كما شددوا على أهمية العنصر الإنساني في العملية الإبداعية، ما يشير إلى توجه نحو تبنٍ نقدي ومسؤول للذكاء الاصطناعي في التعليم التصميمي. توصي الدراسة بدمج محو الأمية الرقمية والأخلاقية ضمن مناهج التصميم، وتعزيز ثقافة التفاعل المتوازن بين الإنسان والآلة. الكلمات الدالة: التصميم الداخلي، أدوات الذكاء الصناعي .

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2025-06-28
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.15746749
Primary Topic
AI in Service Interactions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Moroccan Design Students Acceptance of AI Tools

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
AI in Service Interactions
article

Moroccan Design Students Acceptance of AI Tools

article en

Abstract

Abstract The article discusses the acceptance of Artificial Intelligence (AI) tools among Moroccan design students in the context of the Technology Acceptance Model (TAM). The mixed-methods research collected data from 37 interior design students from Art'Com Sup, Rabat, using Likert-scale questionnaires and open-ended responses. The qualitative data were processed using sentiment and stance analysis with the help of tools such as Daniel Soper's statistical platform and ChatGPT. The findings reveal a generally positive attitude towards AI, with students embracing it as a "co-creative" partner in ideation, prototyping, and visualization. Despite this enthusiasm, participants were emphatic about the necessity of the "human touch" in interior design and were skeptical regarding the potential for AI to replace human creativity entirely. The study further highlighted several ethical concerns, including those related to copyright, privacy, over-reliance, and transparency. Overall, the research concludes that Moroccan interior design students are open to adopting AI in their designing practices whilst being critically aware of its impact—indicating towards a hybrid model of creativity that requires responsible AI adoption as well as a critically aware pedagogy of design. Keywords: Interior Design, Artificial Intelligence Tools قابلية طلبة التصميم الداخلي المغاربة لأدوات الذكاء الاصطناعي حمد المشيشي ¹طالب دكتوراه، جامعة ابن طفيل، المغرب ملخص يهدف هذا البحث إلى دراسة مدى تقبّل طلاب التصميم الداخلي في المغرب لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في ممارساتهم الأكاديمية والمهنية المستقبلية، وذلك من خلال نموذج تقبّل التكنولوجي. اعتمدت الدراسة على منهجية مختلطة، جمعت بين البيانات الكمية باستخدام مقياس "ليكرت" والبيانات النوعية من خلال أسئلة مفتوحة، شملت عينة من 37 طالبًا بمدرسة في الرباط. تم تحليل الإجابات باستخدام أدوات تحليل المشاعر وتحديد المواقف لضمان دقة النتائج. أظهرت النتائج مواقف إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي، حيث اعتبره المشاركون أداة محفّزة للإبداع تدعم توليد الأفكار والتصوّر البصري. ومع ذلك، عبّر الطلاب عن تحفظات تتعلق بالجوانب الأخلاقية مثل حقوق التأليف، والاعتماد المفرط، والخصوصية. كما شددوا على أهمية العنصر الإنساني في العملية الإبداعية، ما يشير إلى توجه نحو تبنٍ نقدي ومسؤول للذكاء الاصطناعي في التعليم التصميمي. توصي الدراسة بدمج محو الأمية الرقمية والأخلاقية ضمن مناهج التصميم، وتعزيز ثقافة التفاعل المتوازن بين الإنسان والآلة. الكلمات الدالة: التصميم الداخلي، أدوات الذكاء الصناعي .

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 77%
AI in Service Interactions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Moroccan Design Students Acceptance of AI Tools · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2025) | TGRS Research Map | TGRS