МЕТОД РЕВЕРСНОГО НЕРІВНОВАЖНОГО ПОЗИЦІЙНОГО КОДУВАННЯ З ДВОНАПРАВЛЕНОЮ ЛЕКСИКОГРАФІЄЮ

В статті обґрунтовується те, що окреслюється фактор стосовно того, що не вистачає продуктивності сучасних беспроводових інформаційно-комунікаційних систем (БІКС) для забезпечення вимог функціонування прикладних концепцій. Звідси витікає потреба у подальшому розвитку технологій компресії відеоданих. Умовно всі методи компресії можна поділити на два типи. Методи різних типів відрізняються наявністю у своєму функціональному складі технологій скорочення надмірності згідно до психо-контентної моделі. Методи обох типів в загальному випадку використовують в комплексних системах стиснення. Вони взаємодоповнюють один другого. Особливо це характерно у разі потреби збільшення практичного рівня компресії в умовах високого рівня інформативності відеозображень. За таких умов використання психо-контентної моделі дозволяє забезпечити рівень стиснення в обмежених межах. В таких випадках додаткове стиснення можливо досягти з використанням методів другого типу. Такі методи враховують структурно-контентні та статистично-контентні особливості відеозображень. Звідси необхідно здійснювати подальше вдосконалення групи методів психо-незалежних властивостей. Перспективними представниками методів другого типу є технології структурно-позиційної компресії. Базовим методом тут є нерівноважне позиційне (НП) кодування. Метод НП-кодування показали свою ефективність для стиснення ділянок відеозображень з різним рівнем інформативності. Основною особливістю таких методів є залежність їх ефективності від налаштування процесу виявлення структурно-позиційних залежностей в ділянках з динамічно-змінною довжиною. Тому одно-направленість побудови лексикографічних правил виявляє певні недоліки. Звідси пропонується створювати методи НП-кодування з врахуванням дво-направленого вектору лексикографії. Викладаються основні етапи створення методу реверсного кодування НП чисел з посиленням ваги їх молодших елементів в двовимірному НП просторі з двонаправленою лексикографією, який додатково враховує : локальні структурно-статистичні закономірності в процесі індексування значень елементів в робочих діапазонах; локалізацію верхніх меж динамічних діапазонів елементів шляхом одночасного врахування двовимірних структурних обмежень по рядках та стовбцях трансформанти.