Evaluación del impacto de un curso intensivo de matemáticas en estudiantes de nuevo ingreso al Tecnológico Nacional de México en el contexto post COVID-19

ResumenEl objetivo de esta investigacin es evaluar el impacto en el rendimiento acadmico al implementar un curso intensivo de nivelacin de matemticas despus de la pandemia COVID-19 para estudiantes de nuevo ingreso en programas de ingeniera en el Tecnolgico Nacional de Mxico (TecNM).Se utiliza un diseo cuasiexperimental con enfoque cuantitativo y elementos cualitativos.Participan 10,460 estudiantes distribuidos en un grupo experimental (con intervencin) y un grupo control (sin intervencin), pertenecientes a 188 Institutos Tecnolgicos.Se aplican pruebas diagnsticas (pre-test) y finales (post-test), as como cuestionarios estructurados.Los resultados muestran una mejora significativa en el grupo experimental (media post-test = 39.90 vs. pre-test = 31.15;t(125) = 5.52, p < .001).El anlisis ANOVA revela diferencias por tipo de institucin.En conclusin, el curso intensivo tiene un impacto positivo y estadsticamente significativo en el rendimiento matemtico y esta estrategia representa una alternativa eficaz para atender el rezago acadmico en el contexto postpandemia.

Authors

Publication Details

Journal
Formación universitaria
Published
2025-12-01
DOI
https://doi.org/10.4067/s0718-50062025000600091
Primary Topic
Educational Innovations and Technology
Type
article
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0.00
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Evaluación del impacto de un curso intensivo de matemáticas en estudiantes de nuevo ingreso al Tecnológico Nacional de México en el contexto post COVID-19

Andrés Felipe Andrade Cortes
Formación universitaria
Educational Innovations and Technology
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Evaluación del impacto de un curso intensivo de matemáticas en estudiantes de nuevo ingreso al Tecnológico Nacional de México en el contexto post COVID-19

Andrés Felipe Andrade Cortes
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Abstract

ResumenEl objetivo de esta investigacin es evaluar el impacto en el rendimiento acadmico al implementar un curso intensivo de nivelacin de matemticas despus de la pandemia COVID-19 para estudiantes de nuevo ingreso en programas de ingeniera en el Tecnolgico Nacional de Mxico (TecNM).Se utiliza un diseo cuasiexperimental con enfoque cuantitativo y elementos cualitativos.Participan 10,460 estudiantes distribuidos en un grupo experimental (con intervencin) y un grupo control (sin intervencin), pertenecientes a 188 Institutos Tecnolgicos.Se aplican pruebas diagnsticas (pre-test) y finales (post-test), as como cuestionarios estructurados.Los resultados muestran una mejora significativa en el grupo experimental (media post-test = 39.90 vs. pre-test = 31.15;t(125) = 5.52, p < .001).El anlisis ANOVA revela diferencias por tipo de institucin.En conclusin, el curso intensivo tiene un impacto positivo y estadsticamente significativo en el rendimiento matemtico y esta estrategia representa una alternativa eficaz para atender el rezago acadmico en el contexto postpandemia.

Formación universitariaVol. 18(6)
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