Estimating Canopy Taxonomic Diversity Using Hyperspectral Data: Insights From Spectral Simulations in a Tropical Forest

Authors

Jean‐Baptiste Féret (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0151-1334)
Raphaël Pélissier (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4845-5090)
Colette Badourdine (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1469-2154)
Grégoire Vincent

Institutions

Centre National de la Recherche Scientifique (FR)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (FR)
Université de Montpellier (FR)
AgroParisTech (FR)
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (FR)
UMR Botanique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (FR)
Institut Agro Montpelier (FR)
Institut de Recherche pour le Développement (FR)
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (FR)

Publication Details

Journal: Applied Vegetation Science
Published: 2025-10-01
DOI: https://doi.org/10.1111/avsc.70050
Primary Topic: Remote Sensing in Agriculture
Type: article
Field-Weighted Citation Impact: 0.00

Funders

Agence Nationale de la Recherche
Centre National d’Etudes Spatiales

Controls

|||

ALL TIME

JAN

FEB

MAR

APR

MAY

JUN

JUL

AUG

SEP

OCT

article

Estimating Canopy Taxonomic Diversity Using Hyperspectral Data: Insights From Spectral Simulations in a Tropical Forest

Jean‐Baptiste Féret, Raphaël Pélissier, Colette Badourdine, Grégoire Vincent

Oct 1, 2025

Applied Vegetation Science

Remote Sensing in Agriculture

article

Estimating Canopy Taxonomic Diversity Using Hyperspectral Data: Insights From Spectral Simulations in a Tropical Forest

Jean‐Baptiste Féret, Raphaël Pélissier, Colette Badourdine, Grégoire Vincent

October 1, 2025article en

Abstract

No abstract available for this paper.

Applied Vegetation ScienceVol. 28(4)

Centre National de la Recherche Scientifique (FR), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (FR), Université de Montpellier (FR), AgroParisTech (FR), Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (FR), UMR Botanique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (FR), Institut Agro Montpelier (FR), Institut de Recherche pour le Développement (FR), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (FR)

Agence Nationale de la Recherche, Centre National d’Etudes Spatiales

Openalex Percentile: Top 60%

Remote Sensing in Agriculture

DOI Open Access PDF OpenAlex

AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Estimating Canopy Taxonomic Diversity Using Hyperspectral Data: Insights From Spectral Simulations in a Tropical Forest — Jean‐Baptiste Féret, Raphaël Pélissier, et al. · Applied Vegetation Science (2025) | TGRS Research Map | TGRS