Adopting Behavior Tree to Develop Scenario for Simulation Training Content

본 연구에서는 게임 캐릭터 인공지능에 사용되는 행동 트리를 기반으로 훈련 시나리오 작성에 적합한 훈련 행동 트리를 고안하고 드론 관련 훈련 시뮬레이션 콘텐츠 개발에 적용했다. 훈련 행동 트리는 지시, 시연, 실습, 평가 노드를 중심으로 구성되어 단일 작업 훈련 과정을 체계적으로 나타낼 수 있으며, 시퀀스 노드와 복합 데코레이터를 통해 복합 작업으로의 확장도 쉽다. 드론 조립 및 자격증 훈련 콘텐츠 개발에 훈련 행동 트리를 적용한 결과, 훈련 전문가와 개발자 간 역할 분담이 명확해졌고 시나리오의 신속한 수정과 검증이 가능해졌다. 이러한 결과는 훈련 행동 트리가 다양한 훈련 시나리오 개발을 위한 실용적이고 보편적인 도구로 활용될 수 있음을 시사한다.