Zašto su jezične tehnologije bitne za budućnost za budućnost hrvatskoga jezika?

U radu se daje definicija, sastav i pregled jezičnih tehnologija kao i rezultati dvaju velikih kampanja ocjene stanja razvoja jezičnih tehnologija za više desetaka europskih jezika u kojima je sudjelovao i hrvatski. Dok je u kampanji META-NET-a u 2011. hrvatski smješten u skupinu jezika s nedostatno razvijenim jezičnim tehnologijama, u kampanji European Language Equality 2022. našao se u skupini od dvadesetak jezika s djelomično razvijenim jezičnim tehnologijama i pokazao se relativan napredak. Međutim, u razvoju jezičnih tehnologija upravo su veliki jezični modeli uveli promjenu paradigme i pokazali kako će se veliki broj do sada razvijenih jezičnih alata morati iznova proizvesti s novom metodologijom u pozadini tj. onom koja koristi velike jezične modele. Dalje se u radu daje pregled osnovnih vrsta velikih jezičnih modela i objašnjava se razlika između umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela. Rad se zaključuje ukazivanjem na potrebu trajnoga razvoja jezičnih tehnologija za hrvatski jezik i to upravo na temelju stalnoga razvoja novih velikih jezičnih modela za hrvatski jezik u skladu sa svakom njihovom novom arhitekturom koja se bude pojavila. Za to je potrebno osigurati do sada neviđene količine tektovnih podataka na hrvatskom jeziku. U protivnom, hrvatskom se jeziku može dogoditi “digitalna nepismenost” i ostanak onkraj digitalne razdjelnice.

Authors

Publication Details

Journal
Filologija časopis Razreda za filološke znanosti Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.21857/y26kecd1n9
Primary Topic
Environmental Science and Water Management
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Zašto su jezične tehnologije bitne za budućnost za budućnost hrvatskoga jezika?

Marko Tadić
Filologija časopis Razreda za filološke znanosti Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti
Environmental Science and Water Management
article

Zašto su jezične tehnologije bitne za budućnost za budućnost hrvatskoga jezika?

Marko Tadić
article en

Abstract

U radu se daje definicija, sastav i pregled jezičnih tehnologija kao i rezultati dvaju velikih kampanja ocjene stanja razvoja jezičnih tehnologija za više desetaka europskih jezika u kojima je sudjelovao i hrvatski. Dok je u kampanji META-NET-a u 2011. hrvatski smješten u skupinu jezika s nedostatno razvijenim jezičnim tehnologijama, u kampanji European Language Equality 2022. našao se u skupini od dvadesetak jezika s djelomično razvijenim jezičnim tehnologijama i pokazao se relativan napredak. Međutim, u razvoju jezičnih tehnologija upravo su veliki jezični modeli uveli promjenu paradigme i pokazali kako će se veliki broj do sada razvijenih jezičnih alata morati iznova proizvesti s novom metodologijom u pozadini tj. onom koja koristi velike jezične modele. Dalje se u radu daje pregled osnovnih vrsta velikih jezičnih modela i objašnjava se razlika između umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela. Rad se zaključuje ukazivanjem na potrebu trajnoga razvoja jezičnih tehnologija za hrvatski jezik i to upravo na temelju stalnoga razvoja novih velikih jezičnih modela za hrvatski jezik u skladu sa svakom njihovom novom arhitekturom koja se bude pojavila. Za to je potrebno osigurati do sada neviđene količine tektovnih podataka na hrvatskom jeziku. U protivnom, hrvatskom se jeziku može dogoditi “digitalna nepismenost” i ostanak onkraj digitalne razdjelnice.

Filologija časopis Razreda za filološke znanosti Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti
Openalex Percentile: Top 63%
Environmental Science and Water Management
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Zašto su jezične tehnologije bitne za budućnost za budućnost hrvatskoga jezika? — Marko Tadić · Filologija časopis Razreda za filološke znanosti Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti (2025) | TGRS Research Map | TGRS