Através de todos os cliques: como os algoritmos das redes sociais te tornam exposto às fake news

O estudo investiga como o uso das redes sociais expõe os usuários às fake news, especialmente devido à atuação dos algoritmos de recomendação. A pesquisa busca compreender de que forma esses algoritmos contribuem para a disseminação de conteúdos falsos e como isso afeta a percepção coletiva e a democracia da sociedade. Para atingir esse objetivo, foram realizadas três etapas metodológicas: revisão bibliográfica sobre o funcionamento básico e conceitos dos algoritmos, entrevistas com profissionais de Engenharia de Software e um experimento social no Instagram, em que foi criada uma conta voltada ao seguimento de perfis terraplanistas para analisar como o algoritmo de recomendação da plataforma responde a esse comportamento inicial. A metodologia combinou análise teórica e prática, permitindo constatar que os algoritmos de recomendação não têm papel decisivo, mas são contribuidores em potencial, na propagação de notícias falsas, reforçando bolhas informacionais e influenciando opiniões e decisões em escala global.

Authors

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Publication Details

Journal
Scientia cum Industria
Published
2025-12-03
DOI
https://doi.org/10.18226/23185279.e251510
Primary Topic
Media and Communication Studies
Type
article
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Através de todos os cliques: como os algoritmos das redes sociais te tornam exposto às fake news

Daniela Cesa Fracasso, Roberta Cunha Matheus Rodrigues, Giulia Menegat Delazzeri
Scientia cum Industria
Media and Communication Studies
article

Através de todos os cliques: como os algoritmos das redes sociais te tornam exposto às fake news

Daniela Cesa Fracasso, Roberta Cunha Matheus Rodrigues, Giulia Menegat Delazzeri
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Abstract

O estudo investiga como o uso das redes sociais expõe os usuários às fake news, especialmente devido à atuação dos algoritmos de recomendação. A pesquisa busca compreender de que forma esses algoritmos contribuem para a disseminação de conteúdos falsos e como isso afeta a percepção coletiva e a democracia da sociedade. Para atingir esse objetivo, foram realizadas três etapas metodológicas: revisão bibliográfica sobre o funcionamento básico e conceitos dos algoritmos, entrevistas com profissionais de Engenharia de Software e um experimento social no Instagram, em que foi criada uma conta voltada ao seguimento de perfis terraplanistas para analisar como o algoritmo de recomendação da plataforma responde a esse comportamento inicial. A metodologia combinou análise teórica e prática, permitindo constatar que os algoritmos de recomendação não têm papel decisivo, mas são contribuidores em potencial, na propagação de notícias falsas, reforçando bolhas informacionais e influenciando opiniões e decisões em escala global.

Scientia cum IndustriaVol. 15(1)
Universidade de Caxias do Sul (BR)
Openalex Percentile: Top 57%
Media and Communication Studies
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