Comparative Study of SVM, MLP, and CNN for Induction Motor Fault Diagnosis with Limited Data

Wydawnictwo SIGMA-NOT wydaje czasopisma fachowe informujące swoich czytelników o najnowszych osiągnięciach naukowych i nowoczesnych rozwiązaniach technicznych w Polsce i na świecie, popularyzuje problemy techniczne oraz poszerza wiedzę i kulturę techniczną.

Authors

Publication Details

Journal
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
Published
2025-11-27
DOI
https://doi.org/10.15199/48.2025.11.17
Primary Topic
Machine Fault Diagnosis Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Comparative Study of SVM, MLP, and CNN for Induction Motor Fault Diagnosis with Limited Data

Wojciech Wroński
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
Machine Fault Diagnosis Techniques
article

Comparative Study of SVM, MLP, and CNN for Induction Motor Fault Diagnosis with Limited Data

Wojciech Wroński
article en

Abstract

Wydawnictwo SIGMA-NOT wydaje czasopisma fachowe informujące swoich czytelników o najnowszych osiągnięciach naukowych i nowoczesnych rozwiązaniach technicznych w Polsce i na świecie, popularyzuje problemy techniczne oraz poszerza wiedzę i kulturę techniczną.

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNYVol. 1(11)
Openalex Percentile: Top 53%
Machine Fault Diagnosis Techniques
DOISourceOpenAlex
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Comparative Study of SVM, MLP, and CNN for Induction Motor Fault Diagnosis with Limited Data — Wojciech Wroński · PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (2025) | TGRS Research Map | TGRS