Kombinirana imunoterapija i personalizirani pristup u liječenju karcinoma bubrega – izazovi i perspektive

Liječenje karcinoma bubrega predstavlja pravi izazov za kliničare zbog biološkeheterogenosti i često kasne dijagnoze, pri čemu je kod metastatskih oblika petogodišnjepreživljavanje samo 12 %. Uvođenje inhibitora imunoloških kontrolnih točaka (PD-1, PD-L1,CTLA-4) u kombinaciji s inhibitorima tirozin-kinaza značajno je poboljšalo ishode liječenjakod bolesnika s metastatskim rakom bubrega, s medijanom ukupnog preživljavanja od 46 do53 mjeseca. Adjuvantna primjena pembrolizumaba nakon nefrektomije pokazala je32-postotno smanjenje rizika od recidiva ili smrti, čime je postala novi standard skrbi zabolesnike visokog rizika. Biomarkeri poput ekspresije PD-L1 i sistemskog imunoinflamatornogindeksa omogućuju stratifikaciju rizika, dok personalizirani testovi ctDNA detektirajuprogresiju do 13,6 tjedana prije radioloških promjena. Glavni izazovi uključuju visok postotakimunološki posredovanih nuspojava, atipične odgovore poput pseudoprogresije i hiperprogresijete ekonomska ograničenja zbog visokih troškova terapija. Tumorska heterogenosti mehanizmi rezistencije dodatno otežavaju predviđanje odgovora na terapiju. Budućemogućnosti liječenja nalaze se u tripletnim kombinacijama, radioterapiji u sinergiji s imunoterapijomte u razvoju prediktivnih modela umjetne inteligencije za precizniju personalizacijutretmana. Integracija različitih biomarkera i strojnog učenja obećava poboljšanje kliničkeodluke i smanjenje toksičnosti, čime će se postići održiviji i učinkovitiji model skrbi zabolesnike s uznapredovanim karcinomom bubrega.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Medicina Fluminensis
Published
2025-12-01
DOI
https://doi.org/10.21860/medflum2025_336639
Primary Topic
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Kombinirana imunoterapija i personalizirani pristup u liječenju karcinoma bubrega – izazovi i perspektive

Dag Zahirović, Christophe Štemberger, Dean Markić, Igor Antončić et al.
Medicina Fluminensis
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
article

Kombinirana imunoterapija i personalizirani pristup u liječenju karcinoma bubrega – izazovi i perspektive

Dag Zahirović, Christophe Štemberger, Dean Markić, Igor Antončić, Ivona Mićović
article en

Abstract

Liječenje karcinoma bubrega predstavlja pravi izazov za kliničare zbog biološkeheterogenosti i često kasne dijagnoze, pri čemu je kod metastatskih oblika petogodišnjepreživljavanje samo 12 %. Uvođenje inhibitora imunoloških kontrolnih točaka (PD-1, PD-L1,CTLA-4) u kombinaciji s inhibitorima tirozin-kinaza značajno je poboljšalo ishode liječenjakod bolesnika s metastatskim rakom bubrega, s medijanom ukupnog preživljavanja od 46 do53 mjeseca. Adjuvantna primjena pembrolizumaba nakon nefrektomije pokazala je32-postotno smanjenje rizika od recidiva ili smrti, čime je postala novi standard skrbi zabolesnike visokog rizika. Biomarkeri poput ekspresije PD-L1 i sistemskog imunoinflamatornogindeksa omogućuju stratifikaciju rizika, dok personalizirani testovi ctDNA detektirajuprogresiju do 13,6 tjedana prije radioloških promjena. Glavni izazovi uključuju visok postotakimunološki posredovanih nuspojava, atipične odgovore poput pseudoprogresije i hiperprogresijete ekonomska ograničenja zbog visokih troškova terapija. Tumorska heterogenosti mehanizmi rezistencije dodatno otežavaju predviđanje odgovora na terapiju. Budućemogućnosti liječenja nalaze se u tripletnim kombinacijama, radioterapiji u sinergiji s imunoterapijomte u razvoju prediktivnih modela umjetne inteligencije za precizniju personalizacijutretmana. Integracija različitih biomarkera i strojnog učenja obećava poboljšanje kliničkeodluke i smanjenje toksičnosti, čime će se postići održiviji i učinkovitiji model skrbi zabolesnike s uznapredovanim karcinomom bubrega.

Medicina FluminensisVol. 61(4)
Klinički Bolnički Centar Rijeka (HR)
Openalex Percentile: Top 48%
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.