Kombinirana imunoterapija i personalizirani pristup u liječenju karcinoma bubrega – izazovi i perspektive
Liječenje karcinoma bubrega predstavlja pravi izazov za kliničare zbog biološkeheterogenosti i često kasne dijagnoze, pri čemu je kod metastatskih oblika petogodišnjepreživljavanje samo 12 %. Uvođenje inhibitora imunoloških kontrolnih točaka (PD-1, PD-L1,CTLA-4) u kombinaciji s inhibitorima tirozin-kinaza značajno je poboljšalo ishode liječenjakod bolesnika s metastatskim rakom bubrega, s medijanom ukupnog preživljavanja od 46 do53 mjeseca. Adjuvantna primjena pembrolizumaba nakon nefrektomije pokazala je32-postotno smanjenje rizika od recidiva ili smrti, čime je postala novi standard skrbi zabolesnike visokog rizika. Biomarkeri poput ekspresije PD-L1 i sistemskog imunoinflamatornogindeksa omogućuju stratifikaciju rizika, dok personalizirani testovi ctDNA detektirajuprogresiju do 13,6 tjedana prije radioloških promjena. Glavni izazovi uključuju visok postotakimunološki posredovanih nuspojava, atipične odgovore poput pseudoprogresije i hiperprogresijete ekonomska ograničenja zbog visokih troškova terapija. Tumorska heterogenosti mehanizmi rezistencije dodatno otežavaju predviđanje odgovora na terapiju. Budućemogućnosti liječenja nalaze se u tripletnim kombinacijama, radioterapiji u sinergiji s imunoterapijomte u razvoju prediktivnih modela umjetne inteligencije za precizniju personalizacijutretmana. Integracija različitih biomarkera i strojnog učenja obećava poboljšanje kliničkeodluke i smanjenje toksičnosti, čime će se postići održiviji i učinkovitiji model skrbi zabolesnike s uznapredovanim karcinomom bubrega.
Authors
- Dag Zahirović (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0643-8604)
- Christophe Štemberger
- Dean Markić (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5696-0850)
- Igor Antončić
- Ivona Mićović
Institutions
- Klinički Bolnički Centar Rijeka (HR)
Publication Details
- Journal
- Medicina Fluminensis
- Published
- 2025-12-01
- DOI
- https://doi.org/10.21860/medflum2025_336639
- Primary Topic
- Cancer Immunotherapy and Biomarkers
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00