Modular RAG-based Legal Question Answering System Reflecting the Hierarchical Structure of Civil Law

이 연구는 한국어 법률 문서, 특히 민법을 중심으로 신뢰도 높은 법률 답변 생성을 위한 모듈형 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템을 제안한다. 장-절-조 계층 구조와 조문 간 참조 관계 등 법률 문서의 구조적 특성을 반영하고, 질의 분석, 검색, 생성 과정을 LangGraph를 통해 모듈화하여 각 단계의 정밀도와 유연성을 높였다. 다양한 질의 유형에 대응할 수 있도록 설계된 본 시스템은 직접 조문 참조, 개념 기반, 상황 기반, 복합 질의 등에서 모두 높은 성능을 보였으며, 전체 기준으로 검색 정확도(Retrieval accuracy) 88%, MRR 0.84, 응답 적절성(Response relevance) 92%를 달성하였다. 특히 직접 조문 참조 질의는 모든 항목에서 100%의 성능을 기록하였다. 그러나 유사 법률 용어 처리와 복잡한 참조 체인 추적에서 개선이 필요하며, 향후 다양한 법률 영역으로의 확장 연구가 요구된다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Korean Institute of Information Technology
Published
2025-11-30
DOI
https://doi.org/10.14801/jkiit.2025.23.11.27
Citations
1
Primary Topic
Artificial Intelligence in Law
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
8.52
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article

Modular RAG-based Legal Question Answering System Reflecting the Hierarchical Structure of Civil Law

Yongun Yoon, Dongyeon Kim, Hun Bok Jung, Chanwoo Jung et al.
1 citations
The Journal of Korean Institute of Information Technology
Artificial Intelligence in Law
8.52
article

Modular RAG-based Legal Question Answering System Reflecting the Hierarchical Structure of Civil Law

Yongun Yoon, Dongyeon Kim, Hun Bok Jung, Chanwoo Jung, E. Eugene Shin, Hoon So
article en
1 citations

Abstract

이 연구는 한국어 법률 문서, 특히 민법을 중심으로 신뢰도 높은 법률 답변 생성을 위한 모듈형 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템을 제안한다. 장-절-조 계층 구조와 조문 간 참조 관계 등 법률 문서의 구조적 특성을 반영하고, 질의 분석, 검색, 생성 과정을 LangGraph를 통해 모듈화하여 각 단계의 정밀도와 유연성을 높였다. 다양한 질의 유형에 대응할 수 있도록 설계된 본 시스템은 직접 조문 참조, 개념 기반, 상황 기반, 복합 질의 등에서 모두 높은 성능을 보였으며, 전체 기준으로 검색 정확도(Retrieval accuracy) 88%, MRR 0.84, 응답 적절성(Response relevance) 92%를 달성하였다. 특히 직접 조문 참조 질의는 모든 항목에서 100%의 성능을 기록하였다. 그러나 유사 법률 용어 처리와 복잡한 참조 체인 추적에서 개선이 필요하며, 향후 다양한 법률 영역으로의 확장 연구가 요구된다.

The Journal of Korean Institute of Information TechnologyVol. 23(11)
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Artificial Intelligence in Law
8.52
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