Personalized Visual Content Generation System using Image-Text Integrated Analysis

최근 MZ세대를 중심으로 이미지와 텍스트를 활용한 개인화된 일상 기록 문화가 확산됨에 따라, 외형과 감정을 기반으로 한 몰입형 시각 콘텐츠의 수요가 증가하고 있다. 본 연구에서는 사용자의 전신사진과 일기 분석을 통한 시각화 콘텐츠를 자동으로 생성하는 웹 기반 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 이미지 스타일 인식과 텍스트 분석을 통해 외형 정보 및 키워드 추출한 후 이를 바탕으로 3D 캐릭터와 영상 일기 데이터를 생성한다. 이를 디지털 콘텐츠뿐 아니라 실물 3D 출력까지 확장하여 제안함으로써, 감정 기록을 보다 몰입감 있고 실체적인 경험으로 전환하는 가능성을 시사한다. 본 논문은 전체 시스템 아키텍처와 구성 요소를 통합적으로 제시하며, 객체 탐지 모델과 생성형 인공지능을 활용한 이미지-텍스트 통합 시스템의 활용 가능성을 제안한다.