De l’importance des termes dans les graphes de connaissances et comment les trouver

Pour donner une idée concise du contenu d’un graphe de connaissances, il est classique de montrer les classes et les propriétés qui y sont instanciées. Pourtant, d’autres éléments informent sur ce contenu au moins autant que les classes et les propriétés : les termes de vocabulaires contrôlés, des mots associés à des concepts définis au sein de thésaurus. À partir de 23 points d’accès SPARQL, nous présentons différentes techniques pour retrouver automatiquement des termes qui ne sont pas des noms de classes. Les résultats obtenus par chaque technique nous permettent de proposer une méthodologie pour trouver les termes présents dans un graphe de connaissances. Les résultats des expérimentations et les requêtes support de la méthodologie sont accessibles en ligne.

Authors

Publication Details

Journal
Revue Ouverte d Intelligence Artificielle
Published
2025-11-21
DOI
https://doi.org/10.5802/roia.96
Primary Topic
Semantic Web and Ontologies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

De l’importance des termes dans les graphes de connaissances et comment les trouver

Arnaud Soulet, Béatrice Markhoff, Manon Ovide
Revue Ouverte d Intelligence Artificielle
Semantic Web and Ontologies
article

De l’importance des termes dans les graphes de connaissances et comment les trouver

Arnaud Soulet, Béatrice Markhoff, Manon Ovide
article en

Abstract

Pour donner une idée concise du contenu d’un graphe de connaissances, il est classique de montrer les classes et les propriétés qui y sont instanciées. Pourtant, d’autres éléments informent sur ce contenu au moins autant que les classes et les propriétés : les termes de vocabulaires contrôlés, des mots associés à des concepts définis au sein de thésaurus. À partir de 23 points d’accès SPARQL, nous présentons différentes techniques pour retrouver automatiquement des termes qui ne sont pas des noms de classes. Les résultats obtenus par chaque technique nous permettent de proposer une méthodologie pour trouver les termes présents dans un graphe de connaissances. Les résultats des expérimentations et les requêtes support de la méthodologie sont accessibles en ligne.

Revue Ouverte d Intelligence ArtificielleVol. 6(1-2)
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Semantic Web and Ontologies
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