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Les annuaires professionnels anciens, édités à un rythme soutenu dans de nombreuses villes européennes tout au long des xix e et xx e siècles, forment un corpus de sources unique par son volume et la possibilité qu’ils donnent de suivre les transformations urbaines à travers le prisme des activités professionnelles des habitants, de l’échelle individuelle jusqu’à celle de la ville entière. L’analyse spatio-temporelle d’un type de commerces au travers des entrées d’annuaires demande cependant un travail considérable de recensement, de transcription et de recoupement manuels. Pour pallier cette difficulté, cet article propose une approche automatique pour construire et visualiser un graphe de connaissances géohistorique des commerces figurant dans des annuaires anciens. L’approche est testée sur des annuaires du commerce parisien du xix e siècle allant de 1798 à 1914, sur le cas des métiers de la photographie.

Authors

Publication Details

Journal
Revue Ouverte d Intelligence Artificielle
Published
2025-11-21
DOI
https://doi.org/10.5802/roia.98
Primary Topic
Diverse Cultural and Historical Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00

Funders

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Bertrand Duménieu, Nathalie Abadie, Edwin Carlinet, Joseph Chazalon et al.
Revue Ouverte d Intelligence Artificielle
Diverse Cultural and Historical Studies
article

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Bertrand Duménieu, Nathalie Abadie, Edwin Carlinet, Joseph Chazalon, Solenn Tual
article en

Abstract

Les annuaires professionnels anciens, édités à un rythme soutenu dans de nombreuses villes européennes tout au long des xix e et xx e siècles, forment un corpus de sources unique par son volume et la possibilité qu’ils donnent de suivre les transformations urbaines à travers le prisme des activités professionnelles des habitants, de l’échelle individuelle jusqu’à celle de la ville entière. L’analyse spatio-temporelle d’un type de commerces au travers des entrées d’annuaires demande cependant un travail considérable de recensement, de transcription et de recoupement manuels. Pour pallier cette difficulté, cet article propose une approche automatique pour construire et visualiser un graphe de connaissances géohistorique des commerces figurant dans des annuaires anciens. L’approche est testée sur des annuaires du commerce parisien du xix e siècle allant de 1798 à 1914, sur le cas des métiers de la photographie.

Revue Ouverte d Intelligence ArtificielleVol. 6(1-2)
Agence Nationale de la Recherche, Ministère des Armées, Agence de l'innovation de Défense
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Diverse Cultural and Historical Studies
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