Création d’un graphe de connaissances géohistorique à partir d’annuaires du commerce parisien du <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>X</mml:mi> <mml:mi>I</mml:mi> <mml:msup> <mml:mi>X</mml:mi> <mml:mi>e</mml:m
Les annuaires professionnels anciens, édités à un rythme soutenu dans de nombreuses villes européennes tout au long des xix e et xx e siècles, forment un corpus de sources unique par son volume et la possibilité qu’ils donnent de suivre les transformations urbaines à travers le prisme des activités professionnelles des habitants, de l’échelle individuelle jusqu’à celle de la ville entière. L’analyse spatio-temporelle d’un type de commerces au travers des entrées d’annuaires demande cependant un travail considérable de recensement, de transcription et de recoupement manuels. Pour pallier cette difficulté, cet article propose une approche automatique pour construire et visualiser un graphe de connaissances géohistorique des commerces figurant dans des annuaires anciens. L’approche est testée sur des annuaires du commerce parisien du xix e siècle allant de 1798 à 1914, sur le cas des métiers de la photographie.
Authors
- Bertrand Duménieu (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2517-2058)
- Nathalie Abadie (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8741-2398)
- Edwin Carlinet (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5737-5266)
- Joseph Chazalon (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3757-074X)
- Solenn Tual (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8549-7949)
Publication Details
- Journal
- Revue Ouverte d Intelligence Artificielle
- Published
- 2025-11-21
- DOI
- https://doi.org/10.5802/roia.98
- Primary Topic
- Diverse Cultural and Historical Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00
Funders
- Agence Nationale de la Recherche
- Ministère des Armées
- Agence de l'innovation de Défense