Sequential Adoption of Generative AI Services : Predictive Factors of Non-Users, Free Users, and Paid Users

본 연구는 생성형 AI 서비스의 프리미엄(freemium) 모델 특성을 반영한 수용 과정에 주목하고, 생성형 AI의 초기 채택(비이용자 vs. 이용자)과 유료 전환(무료 이용자 vs. 유료 이용자) 단계에서 작용하는 예측 요인들을 차별적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 정보통신정책연구원의 ‘2024 한국미디어 패널조사’ 데이터에서 만 20∼59세 성인 총 4792명의 응답 내용을 활용해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시했다. 연구 결과, 초기 채택 단계에서는 인구 사회학적 특성(성별, 연령, 교육 수준, 소득)과 기존 온라인 콘텐츠 이용 경험(구독 서비스 개수, 이용 다양성), 전반적인 디지털 기술 수용도가 유의미한 예측 요인으로 나타났다. 반면, 유료 전환 단계에서는 초기 채택 단계와는 다른 결과가 발견되었다. 인구 사회학적 변인 중에서는 성별과 교육 수준만이 유의미한 영향을 미쳤고, 연령과 소득의 영향력은 사라졌다. 대신 서비스의 실용성과 지적 만족과 관련 있는 ‘기능적 · 인지적 혁신성’이 유료 전환을 촉진하는 새로운 요인으로 나타났다. 특히 흥미로운 결과는 정보에 대해 비판적으로 접근하는 ‘비판적 정보검색 행동’이 유료 전환을 억제하는 요인으로 작용한다는 점이었다. 본 연구는 생성형 AI 서비스의 프리미엄 모델이라는 독특한 맥락을 반영해 새로운 기술의 수용 과정에 영향을 미치는 예측 요인을 살펴봤다는 점에서 이론적 기여를 지니며, 초기 사용자 확보와 유료 전환 촉진을 위한 차별화된 마케팅 및 서비스 전략 수립에 대한 실무적 시사점을 제공한다.