Virtual Humans’ Affective Immersion and Fandom Formation -an emotive form-language and cognitive psychology perspective-

본 연구의 목적은 버추얼 휴먼의 성공을 결정짓는 요인이 고해상도 렌더링과 같은 기술적 사실감이 아니라, 시각·청각·운동감각·촉각적 인상·정서 맥락이 시간·공간·의미 차원에서 정렬되는 감각 정합임을 규명하는 데 있다. 이를 위해 감성 디자인 언어 관점에서 감성디자인·인지심리·조형언어·브랜드 이론을 통합적으로 고찰하고, 공개 자료를 활용한 사례 비교를 통해 분석 틀을 구축·적용하였다. 연구 대상은 버추얼 인플루언서와 애니메이션 캐릭터의 사례(성공 3, 한계 2)로 한정하였으며, 방법적으로는 노먼의 본능-행동-반성 모델을 매개로 전통 조형 요소를 감성 조형 언어(EFL, Emotive Form-Language)로 재정의하고, 감각 입력과 감성 반응 층위를 교차시키는 감각-감성 매트릭스를 제안하여 색·음색·모션·장면 톤이 즉각 정서(본능)→상호작용 유창성·통제감(행동)→세계관·가치 기반 동일시(반성)로 이어지는 경로를 구조화하였다. 결과적으로 감각 정합이 높을수록 처리 유창성이 증가하고 인지 부담이 낮아져 호감·신뢰·몰입이 강화 되었으며, 윤리·문화 감수성과 서사 일관성, 서사적 빈칸을 통한 UGC 활성화가 팬덤의 지속성과 공동 저작성을 높이는 조건임을 확인하였다. 본 연구의 의의는 HCI·인지심리·디자인 간 평가 언어를 정렬하고, 목표 정서에 맞춘 멀티모달 설계명세-지표 기반 품질관리를 연결하는 분석-설계-평가 전 단계 반복 가능 실행 프레임워크를 제시한 데 있다. 한계로는 사례 수가 적고 2차 데이터에 의존하여 일반화에 주의가 필요하며, 향후 연구는 문화·장르 간 대규모 표본, 정량·정성 혼합 검증, 통제/현장 실험을 통한 인과 확인, SNS 감성·플랫폼 지표 통합 분석, 문화 배경·성격에 따른 개인차 조절효과 검증으로 외적 타당도를 보강할 필요가 있다.