A Study on a UX/UI Framework for AI Utilization Based on Senior Designer Directing

본 연구는 UX/UI 디자인 분야에서 기존의 수평적 디자이너-AI 협업 모델의 구조적 한계점을 분석하고, 이를 극복하는 수직적 SDAP 프레임워크를 제안한다. 2022년 ChatGPT 출시 이후 UX/UI 디자인 분야에서 AI 도구 활용이 급격히 증가하고 있으나, 현재 협업 방식은 의사결정 지연, 역할 모호성, 품질 관리 어려움 등의 구조적 문제를 드러내고 있다. 이러한 구조적 문제의 원인을 체계적으로 규명하기 위해 우 외(Wu et al., 2021)의 인간-AI 공동창작 모델과 윤하린과 전수진(2023)의 Uxer-AI 협업 모델을 대표 사례로 선정하여 심층 분석하였다. 이러한 분석을 통해 확인된 수평적 구조의 한계를 극복하기 위해, 사이먼(Simon, 1969)의 계층적 시스템 이론과 톰슨(Thompson, 1967)의 조직 이론을 바탕으로 수직적 구조의 효과성을 이론적으로 검증하였으며, 전통적 시니어-주니어 디자이너의 수직적 협업 모델의 검증된 효율성을 AI 협업 맥락에 성공적으로 적용하였다. 본 연구에서 제안하는 SDAP 프레임워크는 시니어 디자이너의 전략적 디렉팅과 AI의 실행 능력을 체계적으로 조직화하는 이중 레이어 구조로, 의사결정의 명확화, 컨텍스트 전달의 효율화, 품질 관리의 체계화를 실현한다. 실무적 타당성 검증을 위해 UX/UI 분야 시니어 디자이너 5명을 대상으로 한 심층 인터뷰를 실시하였으며, 폴라니(Polanyi, 1966)의 암묵적 지식 이론과 쇤(Schön, 1983)의 반성적 실천가 개념을 통해 시니어 디자이너의 핵심 역할을 재정의하였다. 본 연구는 AI 시대의 UX/UI 디자인 방법론에 이론적 기반을 제공함과 동시에, 디자인 조직이 AI 기술을 효과적으로 통합할 수 있는 구체적인 프레임워크를 제시하며, 기존 조직 구조를 활용한 현실적 AI 도입 전략을 제공한다.