Semantische Datenmodellierung für Fehlermanagement auf dem Shopfloor

Abstract Das Fehlermanagement in der Produktion beinhaltet die Erfassung, Auswertung und Abstellung von Fehlern. Dabei nutzt es strukturierte und unstrukturierte Daten, um Fehlerursachen zu identifizieren und Abstell- oder Vermeidungsmaßnahmen festzulegen. Herausforderungen wie fragmentierte Datenquellen, uneinheitliche Terminologien und fehlende Interoperabilität erschweren jedoch den Wissenstransfer und die Problemlösung. Die semantische Datenmodellierung mit Ontologien schafft eine gemeinsame Grundlage zur Standardisierung der Terminologie, zur Integration verschiedener Datenquellen und für systemübergreifende Schlussfolgerungen. In Form von Wissensgraphen verknüpfen Ontologien strukturiertes Domänenwissen mit fehlerrelevanten Daten aus der Produktion und ermöglichen intelligente Abfragen und Auswertungen. Dieser Beitrag stellt eine Methode der semantischen Datenmodellierung für das Fehlermanagement auf dem Shopfloor vor.