AI-Based Gaze Tracking with a Browser Extension: A Study

시선 추적 기술은 사용자의 시선을 실시간으로 추적해 화면에서 바라보는 지점을 파악하는 기술로, 최근에는 고가 장비 없이 스마트폰·태블릿·PC의 RGB 카메라만으로도 정밀 구현이 가능해졌다. 그러나 웹 기반 환경에서의 시선 추적 기술은 일반적으로 소스 코드 수정이나 통합이 가능한 웹사이트에만 적용될 수 있다. 이를 부분적으로 해결하기 위해 웹 크롤링을 활용할 수 있으나, 난독화된 DOM 구조나 동적으로 변화하는 콘텐츠로 인해 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해 Google Chrome 확장 프로그램 형태의 인공지능 기반 시선 추적 방법을 제안한다. 이를 통해 웹사이트 소스 코드에 직접 접근하지 않고도 실시간 시선 데이터를 수집하고 웹 페이지의 DOM과 결합하여 분석할 수 있다. 성능 평가 결과, 제안한 방법은 속도 저하 없이 효율적으로 시선 데이터를 저장·처리할 수 있으며, 시선 데이터 특성에 최적화된 저장 로직을 제시한다.